Search academic texts

Information × Registration Number 0517U000137, Doctoral dissertation Status д.т.н. Date 17-02-2017 popup.evolution o Title Scientific bases and information technology for adaptive forecast of technical and economic indicators of organizational and technical systems in the data uncertainty conditions Author Romanenkov Yurii Aleksandrovych, popup.head Vartanian Vasily Mykhailovych popup.opponent Пасічник Володимир Володимирович popup.opponent Рубан Ігор Вікторович popup.opponent Стрижак Олександр Євгенійович Description Об'єкт - прогнозування техніко-економічних показників організаційно-технічних систем; мета - забезпечення якості прогнозування в організаційно-технічних системах шляхом створення інформаційної технології багаторівневого адаптивного оцінювання їхніх техніко-економічних показників в умовах невизначеності даних; методи - принципи системного аналізу, методи математичної статистики, сингулярного аналізу, теорії робастної стійкості та інтервального аналізу. Вирішена актуальна науково-прикладна проблема забезпечення якості прогнозування в організаційно-технічних системах шляхом створення інформаційної технології багаторівневого адаптивного оцінювання їхніх техніко-економічних показників в умовах невизначеності даних. Вперше розроблено інформаційну технологію багаторівневого адаптивного оцінювання техніко-економічних показників організаційно-технічних систем, метод параметричної ідентифікації моделі Брауна за результатами ретроспективного аналізу, метод динамічного комплексування прогнозних оцінок. Удосконалено метод оцінювання ефективності організаційно-технічної системи за допомогою матричного апарату оброблення прогнозних оцінок. Дістали подальшого розвитку методологія прогнозування динаміки складних організаційно-технічних об'єктів і систем у напрямку багаторівневого адаптивного оцінювання їхніх техніко-економічних показників в умовах невизначеності даних, модель планування обслуговування в організаційно-технічних системах, однопараметрична прогнозна модель Брауна завдяки запропонованому методу параметричного налаштування, модель Тейла - Вейджа для прогнозування сезонних процесів в організаційно-технічних системах в умовах обмеженої вибірки даних за рахунок синтезу на її основі комбінованої прогнозної моделі з використанням частотних параметрів моделі SSA. Результати дослідження впроваджено в діяльність шістьох вітчизняних підприємств та організацій, а також трьох іноземних компаній. Галузь застосування - прогностичне забезпечення управлінських рішень в умовах невизначеності. Registration Date 2017-02-17 popup.nrat_date 2020-04-03 Close