Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0517U000137, Докторська дисертація На здобуття д.т.н. Дата захисту 17-02-2017 Статус Запланована Назва роботи Наукові основи та інформаційна технологія адаптивного прогнозування техніко-економічних показників організаційно-технічних систем в умовах невизначеності даних Здобувач Романенков Юрій Олександрович, Керівник Вартанян Василь Михайлович Опонент Пасічник Володимир Володимирович Опонент Рубан Ігор Вікторович Опонент Стрижак Олександр Євгенійович Опис Об'єкт - прогнозування техніко-економічних показників організаційно-технічних систем; мета - забезпечення якості прогнозування в організаційно-технічних системах шляхом створення інформаційної технології багаторівневого адаптивного оцінювання їхніх техніко-економічних показників в умовах невизначеності даних; методи - принципи системного аналізу, методи математичної статистики, сингулярного аналізу, теорії робастної стійкості та інтервального аналізу. Вирішена актуальна науково-прикладна проблема забезпечення якості прогнозування в організаційно-технічних системах шляхом створення інформаційної технології багаторівневого адаптивного оцінювання їхніх техніко-економічних показників в умовах невизначеності даних. Вперше розроблено інформаційну технологію багаторівневого адаптивного оцінювання техніко-економічних показників організаційно-технічних систем, метод параметричної ідентифікації моделі Брауна за результатами ретроспективного аналізу, метод динамічного комплексування прогнозних оцінок. Удосконалено метод оцінювання ефективності організаційно-технічної системи за допомогою матричного апарату оброблення прогнозних оцінок. Дістали подальшого розвитку методологія прогнозування динаміки складних організаційно-технічних об'єктів і систем у напрямку багаторівневого адаптивного оцінювання їхніх техніко-економічних показників в умовах невизначеності даних, модель планування обслуговування в організаційно-технічних системах, однопараметрична прогнозна модель Брауна завдяки запропонованому методу параметричного налаштування, модель Тейла - Вейджа для прогнозування сезонних процесів в організаційно-технічних системах в умовах обмеженої вибірки даних за рахунок синтезу на її основі комбінованої прогнозної моделі з використанням частотних параметрів моделі SSA. Результати дослідження впроваджено в діяльність шістьох вітчизняних підприємств та організацій, а також трьох іноземних компаній. Галузь застосування - прогностичне забезпечення управлінських рішень в умовах невизначеності. Дата реєстрації 2017-02-17 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити