Registration Number
0521U101809, Doctoral dissertation
Status
Доктор технічних наук
Date
22-09-2021
popup.evolution
.
Title
Methods and tools for building computerized measuring systems with vibration-frequency sensors and software data visualization
Author
Oliynyk Olga Yuriivna, Кандидат технічних наук
popup.head Taranenko Yuriu Кarlovych
popup.advisor Taranenko Yuriu Кarlovych
popup.opponent Zaitsev Ievgen Oleksandrovych
popup.opponent Vovna Oleksandr Volodymyrovych
popup.opponent Shcherbak Leonid Mykolayovych
popup.review Boyun Vitaly Petrovich
popup.review Opanasenko Volodymyr Mykolayovych
popup.review Romanov Volodymyr Oleksandrovych
popup.rada
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Дисертація присвячена вирішенню актуальної науково-прикладної проблеми розробки і вдосконалення комп’ютеризованих систем вимірювання технологічних параметрів з використанням віброчастотних сенсорів з візуалізацією даних, які дозволяють одержувати достовірну інформацію в режимі реального часу про фактичний і прогнозований стан технологічного обладнання у виробничих умовах з невідомими законами розподілу похибок вимірювань даних.
З урахуванням факторів, що вносять найсуттєвіший вплив на ефективність роботи комп’ютеризованих вимірювальних систем технологічних параметрів розроблено автоматизовану систему проєктування неметалевих циліндричних проточних резонаторів з широкою сферою застосування і багатофункціональний віброчастотний сенсор для вимірювання густини, в’язкості, зусилля (тиску) з універсальною характеристикою.
Набув подальшого розвитку алгоритм фільтрації Калмана вимірювальної інформації, яка отримана у виробничих умовах з підвищеними завадами. Для відмінного від гауссовского розподілу шумів було розроблено алгоритм попередньої ідентифікації законів розподілу шумів з використанням ентропійного коефіцієнта закону розподілу і контрексцесу, що дозволило у значній мірі компенсувати вплив шумів на результат вимірювання і забезпечити достовірность інформації , зменшити ентропійну похибку. Розроблено метод класифікації зашумлених сигналів методом машинного навчання за наявністю локальних мінімумів в залежності суми квадратів вейвлет-коефіцієнтів деталізації від рівня вейвлет-розкладання. Удосконалено метод аналізу не стаціонарності вібросигналів та розроблено автоматизовану систему з використанням вейвлет і Фур'є коефіцієнтів автокогерентності з урахуванням їх чутливості до методу оцінки відстані, що дозволяє чисельно і візуально виявляти дефекти обладнання на ранній стадії їх появи. Це дало можливість спроєктувати структуру комп’ютеризованих вимірювальних систем технологічних параметрів і моніторингу для реальних умов експлуатації. Удосконалено пристрій для ідентифікації активного стану оператора в системи моніторингу віброчастотних сенсорів, що забезпечило зростання якості контролю.
Результати проведених теоретичних і експериментальних досліджень впроваджено на провідних підприємствах м.Дніпра та за кордоном.
Ключові слова: комп’ютеризована система, віброчастотний метод, резонатор, частота коливання, амплітуда коливання,достовірність контролю, фільтрація Калмана, машинне навчання, вейвлет-аналіз.
Registration Date
2021-09-27
popup.nrat_date
2021-09-27 / 2026-07-01
