Registration Number
0521U102015, Doctoral dissertation
Status
Доктор технічних наук
Date
29-09-2021
popup.evolution
.
Title
Methodology of building information networks on the basis of tensor analysis
Author
Irina N. Sribnaya, Доктор технічних наук
popup.head Liubov N. Berkman
popup.advisor Kamila P. Storchak
popup.opponent Ali Al-Ammori
popup.opponent Shushura Oleksii M
popup.opponent Kucherov Dmytro Pavlovych
popup.rada
State University of information and communication technologies
Description
В дисeртації вирішується актуальна наукoвo-прикладна прoблeма рoзрoбки методології побудови інформаційної мережі для вдосконалення функціонування мережі в перевантаженому стані. Вирішити пoставлeну наукoвo-прикладну прoблeму прoпoнується рoзрoблeнням тeoрeтичних та мeтoдoлoгічних oснoв оцінки інформаційної ефективності на основі тензорного аналізу.
Вперше розроблена методика оцінки інформаційної ефективності інформаційних мереж на основі тензорного аналізу, що дозволяє визначити показник - потужність інформації, який одночасно враховує властивості передачі та зберігання інформації.
Удосконалено метод забезпечення структурної стійкості інформаційної мережі, він ґрунтується на використанні логічної тороїдальної структури, як детермінованої надлишкової топології безпроводової мережі, що дає можливість отримувати впорядковані структури довільної складності з заданими властивостями і скоротити обсяг службової інформації.
Вперше розроблена методологія аналізу та синтезу інформаційних систем на основі тензорного аналізу. Наукова новизна полягає в тому, що вона ґрунтується на використанні матриць перетворення, які відповідають різним структурним побудовам інформаційних мереж і дозволяють одночасно враховувати зовнішній та внутрішній мережний трафік.
Удосконалено метод оцінки інформаційної ефективності інформаційних систем, який грунтується на основі тензорної ортогональної моделі інформаційної системи і дозволяє одночасно враховувати всі її елементи та надає можливість визначити коефіцієнт передачі інформації для мереж з різними топологіями.
Отримала подальший розвиток методика дослідження стану навантаженої мережі, що дозволяє підвищити ефективність інформаційної мережі в умовах її перевантаження з метою дослідження точки навколо її стану.
Registration Date
2021-10-18
popup.nrat_date
2021-10-18 / 2026-07-01
