Search academic texts

Registration Number

0821U101910, PhD dissertation

Title

Intelligent system of energy-efficient microclimate control in indoor buildings with energy consumption forecasting

Author

Yakymenko Inna Yuriivna,

popup.head Lysenko Vitalii Pylypovych
popup.opponent Smitiukh Yaroslav Volodymyrovych
popup.opponent Osadchyi Serhii Ivanovych
popup.review Koval Valerii Viktorovych
popup.review Bolbot Ihor Mykhailovych

Status

Доктор філософії, 151, Автоматизація та приладобудування. Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Date

23-06-2021

Description

У дисертації приведено результати аналізу обсягів енергетичних потоків та управління цими потоками в промислових теплицях, котрі є складними біотехнічними об’єктами, що функціонують в умовах невизначеності, що створило умови для розроблення автоматизованої інтелектуальної системи енергоефективного управління мікрокліматом в таких теплицях на основі прогнозування енерговитрат, врахування зонності в оплаті за використання електричної енергії. З метою знаходження найбільш енерговитратних процесів виробництва в промислових теплицях проведено оцінку особливостей технологічних процесів вирощування овочів у спорудах закритого ґрунту, за результатами експериментально-статистичного аналізу зв’язків між зовнішніми збуреннями та енергетичними витратами, що забезпечують дотримання заданої технології вирощування рослинної продукції, обґрунтовано використання моделей прогнозування енергетичних витрат, проаналізовано наукові роботи щодо зменшення енергетичних витрат керування мікрокліматом у промислових теплицях. Практично реалізовано інтелектуальну систему енергоефективного керування параметрами мікроклімату у спорудах закритого ґрунту, що виконана на мові програмування C++ і включає: блок нейромережевого прогнозування енергетичних витрат та ціну енергоносіїв; нейронечітку систему прийняття рішень, де враховуються технологічні вимоги до процесу вирощування рослинної продукції; блок оптимізації параметрів регуляторів при зміні зовнішніх умов на основі генетичного алгоритму та нечіткої логіки. Модернізовано та розроблено алгоритми роботи обладнання у тепличному комбінаті, які захищено трьома патентами, що дозволяють суттєво зменшити енергетичні витрати в промислових теплицях. Встановлено, що використання розробленої інтелектуальної системи енергоефективного керування дозволяє заощадити природний газ на опалення до 13 % та електричну енергію – до 10 %.