Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0821U101910, Дисертація доктора філософії

Назва роботи

Інтелектуальна система енергоефективного керування мікрокліматом у спорудах закритого ґрунту з прогнозуванням енерговитрат

Здобувач

Якименко Інна Юріївна,

Керівник Лисенко Віталій Пилипович
Опонент Смітюх Ярослав Володимирович
Опонент Осадчий Сергій Іванович
Рецензент Коваль Валерій Вікторович
Рецензент Болбот Ігор Михайлович

На здобуття

Доктор філософії, 151, Автоматизація та приладобудування. Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Дата захисту

23-06-2021

Опис

У дисертації приведено результати аналізу обсягів енергетичних потоків та управління цими потоками в промислових теплицях, котрі є складними біотехнічними об’єктами, що функціонують в умовах невизначеності, що створило умови для розроблення автоматизованої інтелектуальної системи енергоефективного управління мікрокліматом в таких теплицях на основі прогнозування енерговитрат, врахування зонності в оплаті за використання електричної енергії. З метою знаходження найбільш енерговитратних процесів виробництва в промислових теплицях проведено оцінку особливостей технологічних процесів вирощування овочів у спорудах закритого ґрунту, за результатами експериментально-статистичного аналізу зв’язків між зовнішніми збуреннями та енергетичними витратами, що забезпечують дотримання заданої технології вирощування рослинної продукції, обґрунтовано використання моделей прогнозування енергетичних витрат, проаналізовано наукові роботи щодо зменшення енергетичних витрат керування мікрокліматом у промислових теплицях. Практично реалізовано інтелектуальну систему енергоефективного керування параметрами мікроклімату у спорудах закритого ґрунту, що виконана на мові програмування C++ і включає: блок нейромережевого прогнозування енергетичних витрат та ціну енергоносіїв; нейронечітку систему прийняття рішень, де враховуються технологічні вимоги до процесу вирощування рослинної продукції; блок оптимізації параметрів регуляторів при зміні зовнішніх умов на основі генетичного алгоритму та нечіткої логіки. Модернізовано та розроблено алгоритми роботи обладнання у тепличному комбінаті, які захищено трьома патентами, що дозволяють суттєво зменшити енергетичні витрати в промислових теплицях. Встановлено, що використання розробленої інтелектуальної системи енергоефективного керування дозволяє заощадити природний газ на опалення до 13 % та електричну енергію – до 10 %.