Search academic texts

Registration Number

0821U102988, PhD dissertation

Status

Доктор філософії, 124, Системний аналіз

Date

23-12-2021

popup.evolution

o

Title

Multispectral image recognition system based on oscillatory neural networks

Author

Peleshchak Ivan R,

popup.head Lytvyn Vasyl Volodymyrovych
popup.opponent Sheketa Vasyl I.
popup.opponent Komar Myroslav Petrovych
popup.review Tesliuk Vasyl M.
popup.review Nazarkevych Mariia A.

Description

У дисертаційній роботі на основі методології системного аналізу розроблено систему розпізнавання та шифрування мультиспектральних образів на основі осциляторних нейронних мереж. Методами системного аналізу досліджено структуру і властивості штучних нейронних мереж з лінійними та нелінійними оcциляторними нейронами. Розроблено: метод стиску вхідних образів у нейронній мережі внаслідок діагоналізації матриці вагових синаптичних зв’язків; метод шифрування інформації з постійно змінним асиметричним ключем для кожного нового вхідного образу, який базується на синтезі діагоналізованої нейромережі та алгоритму AES (Advanced Encryption Standard (Rijndael)) і на синтезі нелінійних осциляторних нейронів з топологією ланцюжка і кільця; метод розпізнавання мультиспектральних образів осциляторною нейромережею на основі інформаційного резонансу; модель оптимізації розміру (число нейронів, число синаптичних зв’язків) у межах нелінійної узагальненої похибки; на мові Python розроблено програму для розпізнавання мультиспектральних образів на основі інформаційного резонансу за допомогою тришарової осциляторної нейронної мережі; проведено комп’ютерний експеримент розрахунку параметра складності (кількість операцій виконаних нейромережею) навчання тришарової нейронної мережі та її оптимального розміру.

popup.nrat_date

2022-03-09