Registration Number
0823U101416, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
09-01-2024
popup.evolution
o
Title
Algorithms and software for automatic identification processes
based on multicolor interference-resistant barcodes in medical information systems
Author
Dychka Andrii I.,
popup.head Yevgeniya S. Sulema
popup.opponent Yurii I. Hrytsiuk
popup.opponent Tetijna Govorushchenko
popup.review Anatolii Y. Doroshenko
popup.review Oleksandr Koval
popup.rada
National Technscal University of Ukraine "Kiev Polytechnic Institute".
Description
Автоматична ідентифікація є технологією введення інформації в
систему обробки шляхом сканування спеціальної позначки, нанесеної на
поверхню об’єкта обліку.
Введення даних на основі штрихового кодування інформації є одним з
найпоширеніших видів автоматичної ідентифікації, перевагами якої є висока
швидкість та точність введення даних в обчислювальну систему.
Технологію штрихового кодування інформації використовують в
різноманітних галузях, її застосування є актуальним і для медичної галузі.
З розвитком інформаційних технологій постає задача інформатизації
медичної галузі. Цифрова медицина є важливим компонентом суспільного
життя. Однією з важливих складових електронної охорони здоров’я є медичні
інформаційні системи. Медична інформаційна система є програмно-технічним
комплексом, використання якого дозволяє підвищити ефективність
функціонування медичної установи та поліпшити організацію обслуговування
пацієнтів.
Аналіз існуючих медичних інформаційних систем показує, що
недостатнім є ступінь автоматизації процесів при наданні медичних послуг;
необхідно посилити захист та цілісність персональних і медичних даних
пацієнтів, автоматизувати для пацієнта доступ до власних медичних даних та
забезпечити електронну візуально-захищену взаємодію лікаря та пацієнта з
використанням мобільних пристроїв.
Вирішення цих завдань можливе за рахунок використання в медичній
інформаційній системі багатоколірного штрихового кодування інформації, яке
дозволяє у декілька разів підвищити інформаційну щільність штрихкодових
позначок порівняно з чорно-білими штриховими кодами.
Окреслені завдання та тенденції розвитку цифрової медицини
визначають актуальну науково-технічну задачу вдосконалення та розвитку
теоретичних основ створення алгоритмічного та програмного забезпечення
процесів автоматичної ідентифікації у медичних інформаційних системах на
основі багатоколірного завадостійкого штрихового кодування персональних
та медичних даних пацієнтів з використанням мобільних пристроїв, яка
вирішується в цій дисертаційній роботі.
Registration Date
2023-11-22
popup.nrat_date
2024-01-12 / 2026-07-01
