Search academic texts

Information × Registration Number 0824U000529, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 09-02-2024 popup.evolution o Title Models and methods for analyzing evolutionary processes of information transmission in social networks Author Petro R. Vavryk, popup.head Yevhen V. Ivokhin popup.opponent Oleksii V. Oletskyi popup.opponent Vadym Y. Mukhin popup.review Yuliia M. Shevchuk popup.review Anatolii O. Pashko Description Дисертаційна робота присвячена дослідженню та формалізації еволюційних процесів розповсюдження інформації в соціальних мережах, на основі побудови ефективних моделей відображення складних мереж та моделюванні взаємодій між сутностями в складних мережах. З швидким розвитком інформаційний технологій та загальним збільшенням розміру технологічних процесів, все частіше виникає необхідність в проведенні систематичних досліджень таких складних систем. Під час проведення досліджень, науковці найчастіше стикаються з двома принциповими проблемами: збором актуальних даних про системи та побудовою математичних моделей для опису процесів, що відбуваються в них. У випадку простих систем, математичний апарат вже сформований, проте як тільки система починає проявляти динамічні характеристики, існуючий математичний апарат не здатний забезпечувати дослідників актуальною інформацію про стан системи. Найчастіше для формалізації складних систем використовуються міждисциплінарні підходи, що базуються на окремих методах фізики, біології та соціології: теорія складних мереж, теорія графів, теорія хаосу, клітинні автомати, теорія інформації, теорія ігор, моделі дифузії, фрактальний аналіз, аналіз часових рядів, диференціальні рівняння, диференціальні рівняння в частинних похідних, різницеві рівняння. Проте, зі зростанням складності систем та потребі в їх комплексному аналізі, все частіше застосовуються методи агентного моделювання. Дослідженню складних систем присвячено роботи Albert-László Barabási, Stephen Wolfram’a, Stuart Kauffman’a, Robert Axtell’a, Joshua M. Epstein’a та інших. Варто зазначити, складні системи зазвичай сильно відрізняються та залежать від області моделювання. Registration Date 2024-01-19 popup.nrat_date 2024-01-19 Close