Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0824U000529, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту 09-02-2024 Статус Наказ про видачу диплома Назва роботи Моделі та методи аналізу еволюційних процесів розповсюдження інформації у соціальних мережах Здобувач Ваврик Петро Русланович, Керівник Івохін Євген Вікторович Опонент Олецький Олексій Віталійович Опонент Мухін Вадим Євгенійович Рецензент Шевчук Юлія Михайлівна Рецензент Пашко Анатолій Олексійович Опис Дисертаційна робота присвячена дослідженню та формалізації еволюційних процесів розповсюдження інформації в соціальних мережах, на основі побудови ефективних моделей відображення складних мереж та моделюванні взаємодій між сутностями в складних мережах. З швидким розвитком інформаційний технологій та загальним збільшенням розміру технологічних процесів, все частіше виникає необхідність в проведенні систематичних досліджень таких складних систем. Під час проведення досліджень, науковці найчастіше стикаються з двома принциповими проблемами: збором актуальних даних про системи та побудовою математичних моделей для опису процесів, що відбуваються в них. У випадку простих систем, математичний апарат вже сформований, проте як тільки система починає проявляти динамічні характеристики, існуючий математичний апарат не здатний забезпечувати дослідників актуальною інформацію про стан системи. Найчастіше для формалізації складних систем використовуються міждисциплінарні підходи, що базуються на окремих методах фізики, біології та соціології: теорія складних мереж, теорія графів, теорія хаосу, клітинні автомати, теорія інформації, теорія ігор, моделі дифузії, фрактальний аналіз, аналіз часових рядів, диференціальні рівняння, диференціальні рівняння в частинних похідних, різницеві рівняння. Проте, зі зростанням складності систем та потребі в їх комплексному аналізі, все частіше застосовуються методи агентного моделювання. Дослідженню складних систем присвячено роботи Albert-László Barabási, Stephen Wolfram’a, Stuart Kauffman’a, Robert Axtell’a, Joshua M. Epstein’a та інших. Варто зазначити, складні системи зазвичай сильно відрізняються та залежать від області моделювання. Дата реєстрації 2024-01-19 Додано в НРАТ 2024-01-19 Закрити