Registration Number
0824U000660, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
08-02-2024
popup.evolution
.
Title
Diagnostic value of galectin-3 in the assessment of the condition of the myocardium in women with chronic heart failure on the background of essential hypertension with LGALS-3 gene polymorphism
Author
Tetiana V. Polishchuk,
popup.head Vadym M. Zhebel
popup.opponent Yurii M. Kazakov
popup.opponent Yurii S. Rudyk
popup.review Nataliia V. Kuzminova
popup.review Olga L. Starzhinska
popup.rada
Vinnytsia National Pirogov Memorial Medical University
Description
Результатом дисертаційного дослідження є покращення ранньої діагностики гіпертрофії міокарда лівого шлуночка (ГЛШ) і змін функції міокарда та формування передумов хронічної серцевої недостатності (ХСН) у жінок з гіпертонічною хворобою (ГХ), базуючись на показник плазмового рівня галектину-3 при носійстві різних поліморфних варіантів гена LGALS-3 (rs2274273), що кодує. Вперше у популяції жінок 45-65 років без ознак серцево-судинної патології, мешканок Подільського регіону України, досліджено розподіл частот генотипів гена галектину-3 (LGALS-3), локус rs2274273, який відповідав рівновазі Харді-Вайнберга. Вперше показано відсутність асоціації поліморфізму гена LGALS-3 (rs2274273) з ризиком розвитку гіпертрофії лівого шлуночка на тлі ГХ. Доповнено наукові дані відносно асоціації поліморфізму гена LGALS-3 зі структурно-функціональними змінами у стані міокарда. Опираючись на отримані дані, встановлено межові рівні галектину-3 для допоміжної діагностики ГЛШ та ХСН, що розвинулись на тлі ГХ, з урахуванням поліморфізму гена LGALS-3 (rs2274273), які можуть бути використано під час скринінг-обстеження населення для відбору осіб, яким в подальшому необхідно провести повне обстеження, в тому числі ехокардіографію. Виявлені достовірні патогномонічні ознаки ймовірного критичного ураження серця при ГХ, що дозволило передбачити більш тяжкий її перебіг у жінок постменопаузального віку з урахуванням поліморфізму гена LGALS-3 (rs2274273) за допомогою лінійного дискримінантного та кластерного аналізів, розроблені системи класифікаційних рівнянь математичної моделі прогнозу перебігу ГХ та розвитку ХСН.
Registration Date
2024-01-26
popup.nrat_date
2024-01-26 / 2026-07-01
