Search academic texts

Information × Registration Number 0824U002948, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 30-08-2024 popup.evolution o Title Clustering of inflation components and forecasting using machine learning methods Author Dmytro Y. Krukovets, popup.head Mykola S. Nikitchenko popup.opponent Svitlana S. Drin popup.opponent Oleg R. Chertov popup.review Hanna V. Livinska popup.review Mykhailo M. Sharapov Description У вступі розкрито сутність і стан розробки наукової проблематики, обґрунтовано вибір і актуальність обраної теми розробки багатоступеневого алгоритму на основі алгоритмів кластеризації та нейронних мереж з метою прогнозування часових рядів, зокрема тих що мають властивість дезагрегації на підкомпоненти. Визначено мету, об’єкт, предмет, методи дослідження, розкрито наукову новизну дослідження, теоретичне і практичне значення наукових результатів, особистий внесок здобувача, зазначено інформацію про впровадження і апробацію результатів. Прогнозування процесів та часових рядів є необхідним, бо це дозволяє створювати стратегії з середньо¬ та довгостроковим планування, що враховують низку факторів та ризиків, діяти проактивно. Однак створення якісних прогностичних моделей є нетривіальною задачею. Застосування нейронних мереж у економічному аналізі та прогнозуванні є актуальним та перспективним напрямом. В дисертаційній роботі основна увага приділяється розробці комбінованої багатоступеневої нейромережевої моделі, поєднуючи її з алгоритмами кластеризації дезагрегованого набору даних для одночасного виявлення лінійних та сезонних особливостей у рядах та їх взаємозалежної структури. Registration Date 2024-08-30 popup.nrat_date 2024-08-30 Close