Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0824U002948, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту 30-08-2024 Статус Наказ про видачу диплома Назва роботи Кластеризація компонент інфляції та прогнозування методами машинного навчання Здобувач Круковець Дмитро Юрійович, Керівник Нікітченко Микола Степанович Опонент Дрінь Світлана Сергіївна Опонент Чертов Олег Романович Рецензент Лівінська Ганна Володимирівна Рецензент Шарапов Михайло Михайлович Опис У вступі розкрито сутність і стан розробки наукової проблематики, обґрунтовано вибір і актуальність обраної теми розробки багатоступеневого алгоритму на основі алгоритмів кластеризації та нейронних мереж з метою прогнозування часових рядів, зокрема тих що мають властивість дезагрегації на підкомпоненти. Визначено мету, об’єкт, предмет, методи дослідження, розкрито наукову новизну дослідження, теоретичне і практичне значення наукових результатів, особистий внесок здобувача, зазначено інформацію про впровадження і апробацію результатів. Прогнозування процесів та часових рядів є необхідним, бо це дозволяє створювати стратегії з середньо¬ та довгостроковим планування, що враховують низку факторів та ризиків, діяти проактивно. Однак створення якісних прогностичних моделей є нетривіальною задачею. Застосування нейронних мереж у економічному аналізі та прогнозуванні є актуальним та перспективним напрямом. В дисертаційній роботі основна увага приділяється розробці комбінованої багатоступеневої нейромережевої моделі, поєднуючи її з алгоритмами кластеризації дезагрегованого набору даних для одночасного виявлення лінійних та сезонних особливостей у рядах та їх взаємозалежної структури. Дата реєстрації 2024-08-30 Додано в НРАТ 2024-08-30 Закрити