Registration Number
0824U003194, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
30-10-2024
popup.evolution
.
Title
The Method of Decentralizing Knowledge Bases in Decision Support Systems
Author
Mykyta Savchenko,
popup.head Vitaliy Tsyganok
popup.opponent Oleksandr Chemerys
popup.opponent Anatoly Doroshenko
popup.opponent Hryhoriy Hnatiyenko
popup.review Iryna V. Balagura
popup.rada
Institute for Information Recording NASU
Description
1. Савченко М.М. Метод децентралізації баз знань систем підтримки прийняття рішень. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». – Інститут проблем реєстрації інформації, НАН України, Київ, 2024.
У дисертаційній роботі представлені результати проведених здобувачем досліджень, які вирішують актуальне наукове завдання розробки ефективного методу часткової децентралізації баз знань для систем підтримки прийняття рішень (СППР). Дослідження фокусується на інтеграції децентралізованих платформ даних (ДПД), зокрема на основі блокчейн-технології, з метою підвищення безпеки, прозорості та надійності обробки даних в СППР.
Актуальність цього дослідження пов’язана з тим, що сучасні системи підтримки прийняття рішень стикаються з ризиками компрометації даних, недовіри до результатів та недостатньою прозорістю процесів прийняття рішень. Впровадження децентралізованих рішень на основі блокчейну, таких як Ethereum, дозволяє забезпечити високий рівень безпеки даних, їх публічну перевірку та незалежну верифікацію результатів, що є надзвичайно важливим для критично важливих систем, таких як СППР.
Метою дисертаційної роботи є розробка та впровадження методу часткової децентралізації, що дозволяє оптимізувати обсяг інформації, яка зберігається в децентралізованих реєстрах, мінімізуючи при цьому витрати на обслуговування системи без втрати її функціональності.
У дисертаційній роботі проведено огляд та аналіз сучасних підходів до децентралізації систем підтримки прийняття рішень, а також їх вплив на економічну ефективність та безпеку. Розглянуто питання оптимізації запису даних до децентралізованих реєстрів, зокрема, шляхом застосування розробленого методу делегування транзакцій, що значно спрощує та оптимізує взаємодію з децентралізованими платформами даних та їх обслуговування на відміну від існуючих альтернатив.
В результаті дисертаційного дослідження вирішено актуальне науково-практичне завдання розробки універсального методу делегування транзакцій, що дозволяє спростити інтеграцію децентралізованих платформ даних з СППР без необхідності стандартизації децентралізованих програм. Це, в свою чергу, дозволяє знизити витрати на обслуговування таких систем до 92,2% за рахунок оптимізації транзакцій.
Вперше запропоновано метод універсального делегування транзакцій, який не залежить від стандартів підпису, що використовується в децентралізованій програмі. Цей метод може бути застосований у будь-якій системі, яка підтримує базові криптографічні функції, такі як хешування, що робить його універсальним для широкого спектра платформ, включаючи Ethereum та інші EVM-сумісні платформи.
У цій роботі був розроблений новий метод оптимізації обсягу даних, що зберігаються в децентралізованих реєстрах, який дозволяє зменшити витрати на запис даних більш ніж на 80% (на прикладі ДПД Ethereum) шляхом зміни способу відправки транзакцій.
Також у дисертаційній роботі представлено результати експериментальних досліджень, що підтверджують економічну доцільність запропонованого методу в реальних умовах роботи публічних децентралізованих мереж.
Додатково, у цій дисертаційній роботі описаний підхід до спрощення користувацького досвіду при взаємодії з децентралізованими системами за допомогою делегованих транзакцій, що знижує бар'єр для входу нових користувачів у сферу децентралізованих програм.
Також були розроблені та представлені рекомендації щодо впровадження часткової децентралізації в існуючі СППР, що можуть бути використані для підвищення їх надійності та прозорості у різних галузях, таких як стратегічне планування, управління ланцюгами поставок та інші.
Результати дослідження можуть бути використані у різних галузях, зокрема у системах управління, фінансах, енергетиці та в інших сферах, де критично важливими є прозорість, безпека та надійність обробки даних.
Представлений у цій дисертаційній роботі підхід базується на використанні блокчейн-технологій та алгоритмів делегування транзакцій, що дозволяє значно знизити вартість обслуговування децентралізованих систем та спрощує їх інтеграцію з існуючими інформаційними інфраструктурами.
Registration Date
2024-10-07
popup.nrat_date
2024-10-29 / 2026-07-01
