Search academic texts

Information × Registration Number 0824U003570, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 23-12-2024 popup.evolution o Title Methods of forecasting natural disasters based on artificial intelligence technologies Author Petro Sydor, popup.head Yaroslav Vyklyuk popup.opponent Andrii Y. Bomba popup.opponent Оlena Kryvoruchko popup.review Yuriy O. Ushenko popup.review Kateryna P. Hazdiuk Description Об'єктом дослідження є процеси планування та організації безпечних туристичних подорожей з урахуванням ризиків природних катастроф. Предметом дослідження є методи прогнозування природних катастроф (лісові пожежі, урагани, паводки) на основі технологій штучного інтелекту. Метою роботи є розробка інноваційної інформаційної технології для планування безпечних туристичних подорожей, яка базується на передових методах прогнозування природних катастроф з використанням технологій штучного інтелекту. В якості апарату досліджень застосовувалися наступні методи: лінійні моделі, ANFIS, нейронні, LSTM, кореляційний аналіз, R/S аналіз, дерева, ансамблі моделей. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: 1. Розроблено MLOps технологію для систем з малим і середнім обсягом вхідних даних шляхом впровадження імперативної моделі. 2. Вдосконалено математичні моделі прогнозування лісових пожеж. 3. Вдосконалено математичні моделі прогнозування ураганів. 4. Вдосконалено ансамблі класифікаційних. 5. Розроблено інформаційну технологію прогнозування кризових явищ. Практичне значення отриманих результатів Розроблені методи прогнозування природних катастроф впроваджено в інформаційні технології, що сприяє оперативному отриманню прогнозів для зниження ризиків та мінімізації наслідків катастроф. Методи можуть використовуватися органами влади, екологічними організаціями та бізнесом для управління ризиками природних катастроф і сприяння захисту населення та інфраструктури. Інтеграція цих методів у мобільні додатки забезпечує широке розповсюдження інформації серед населення. Акти впровадження 1. Управління інвестиційної політики та туризму Чернівецької ОДА: впроваджено методи прогнозування для аналізу ризиків природних катастроф у туристичних маршрутах (акт від 14 травня 2024 р.). 2. ГС «РТО «Гостинна Буковина»: розроблена інформаційна система, яка попереджає про ризики катастроф для туристичних маршрутів (акт від 2 травня 2024 р.). 3. Інститут географії Сербської академії наук: підвищено якість наукових досліджень та цитованість через впровадження методів прогнозування (акт від 29 квітня 2024 р.). . Registration Date 2024-12-16 popup.nrat_date 2024-12-16 Close