Search academic texts

Information × Registration Number 0825U001379, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 16-06-2025 popup.evolution . Title Peculiarities of COVID-19 in patients after a previous illness and in vaccinated patients Author Olha V. Riaba, popup.head Olga A. Holubovska popup.opponent Olena V. Riabokon popup.opponent Kateryna V. Yurko popup.review Galyna V. Fedoruk popup.review Andrii I. Kurchenko Description Коронавірусна хвороба 2019 – гостре респіраторне захворювання, що спричиняється висококонтагіозним коронавірусом SARS-CoV-2. У грудні 2019 року спалах цього респіраторного захворювання вперше був виявлений на ринку в китайському місті Ухань і з того часу швидко поширився на понад 150 країн (Umakanthan, S., et al., 2020). Пандемія коронавірусної хвороби 2019, що була офіційно оголошена ВООЗ у 2020 році, призвела до високої захворюваності та смертності в усьому світі. Станом на 16 лютого 2025 року загальна кількість випадків захворювання у світі становить 777 504 802, при цьому більше семи мільйонів людей померли: точна цифра становить 7 089 979 (WHO COVID-19 dashboard). Вивчення особливостей клінічного перебігу коронавірусної хвороби 2019 було і залишається одним із провідних наукових інтересів вчених в усьому світі. Так, згідно накопиченим даним численних досліджень відомо, що спектр клінічних проявів інфекції, викликаної вірусом SARS-CoV-2, може варіюватися від безсимптомного перебігу до небезпечних для життя ускладнень COVID-19 та смерті (Majumder and Minko (2021); Safiabadi, Tali SH., et al., 2021). Фактори ризику розвитку тяжкого COVID-19 у дорослих можуть залежати від демографічних особливостей, таких як старший вік, чоловіча стать та етнічна приналежність, та наявності основних захворювань, таких як серцево-судинні захворювання, артеріальна гіпертензія та хронічне обструктивне захворювання легень (ХОЗЛ) (Ejaz, H., et al., 2020; Zhang, JJ., et al., 2023). Всебічне розуміння клінічних особливостей коронавірусної хвороби 2019 та факторів ризику тяжкого перебігу даного захворювання буде вкрай важливим для запобігання інфікуванню, прогресуванню та несприятливим наслідкам у інфікованих пацієнтів. Накопичені літературні дані свідчать про те, що вакцинація та попереднє інфікування призводять до утворення гуморальної та клітинної імунної відповіді. Не вакциновані особи з попередньою інфекцією можуть мати такий самий рівень захисту, як і повністю вакциновані особи без попереднього захворювання (Tartof, SY., et al., 2023). Проте із появою нових штамів вірусу SARS-CoV-2 все частіше повідомляється про повторне інфікування після перенесеного COVID-19 або проривну інфекцію у повністю вакцинованих пацієнтів (Проривна інфекція (англ. - breakthrough infection) – це інфекція, спричинена вірусом, бактерією або іншим мікроорганізмом, що виникла після вакцинації від цієї конкретної інфекції). Повідомлялося також про смертельні випадки, пов'язані з COVID-19, у повністю вакцинованих осіб. (Vitale, J., et al., 2021; Matuchansky, 2022). Все вищезазначене диктує необхідність глибокого та всебічного вивчення особливостей перебігу коронавірусної хвороби 2019 у пацієнтів після первинного зараження у порівнянні із вакцинованими пацієнтами. Мета дослідження: виявити закономірності перебігу коронавірусної хвороби 2019 у госпіталізованих пацієнтів в залежності від статусу вакцинації та історії попереднього захворювання; виявити та оцінити ризики летальності у даних груп пацієнтів; оцінити вплив проведеної вакцинації дорослого населення на ступінь тяжкості COVID-19 шляхом вивчення особливостей перебігу цього захворювання у вакцинованих пацієнтів. Методи дослідження: з метою реалізації поставленої мети дослідження було проведено ретроспективний аналіз даних історій хвороб пацієнтів: аналіз об’єктивних даних, результатів загальноклінічних методів дослідження (показників загального аналізу крові, біохімічного аналізу крові, коагулограми), спеціальних методів дослідження (аналіз змивів із носоглотки методом ПЛР для виявлення РНК вірусу SARS-CoV-2, експрес-тест на якісне визначення антигену вірусу), інструментальних методів дослідження (КТ ОГП, рентгенографія ОГП); виконана статистична обробка отриманих матеріалів досліджень. Registration Date 2025-04-28 popup.nrat_date 2025-04-28 Close