Search academic texts

Information × Registration Number 0825U002172, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 10-07-2025 popup.evolution . Title Increasing the efficiency of the operation of court vehicles using the method of diagnostics and forecasting the condition of parts Author Artem V. Yanenko, popup.head Oleksandr Sharko popup.opponent Andrii V. Hnatov popup.opponent Yurii Lebedenko popup.review Alexandr V. Akimov popup.review Olexandr Sapronov Description Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 275 - транспортні технології. Дисертацію виконано у Херсонській державній морській академії, Херсон. Подано на захист у Херсонську державну морську академію, Херсон, 2025 Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-технічної задачі, яка полягає у підвищені ефективності експлуатації судових транспортних засобів шляхом впровадження методу діагностики і прогнозування стану деталей, який дозволяє збільшити обсяг діагностичної інформації без додаткового втручання в їх конструкцію. Створені нові методи діагностування технічного стану та моніторингу суднових транспортних засобів без додаткового втручання в їх конструкцію дозволили збільшити обсяг діагностичної інформації та підвищити ефективність експлуатації обладнання. Актуальність дослідження обумовлена тим, що інтенсивність використання обладнання транспортних засобів, порушення правил експлуатації, циклічні знакозмінні навантаження призводять до невизначеності характеру навантажень. Виходячи з цього, важливим питанням експлуатації та обслуговування транспортних засобів є створення моделей, методів та засобів діагностики на основі нових інформаційних параметрів, ідентифікації та прогнозування стану об’єктів діагностування. Своєчасне виявлення несправностей дозволяє коригувати програми технічного обслуговування та ремонту. Метою роботи є підвищення ефективності експлуатації суднових транспортних засобів шляхом впровадження методу діагностики і прогнозування стану деталей, який дозволяє збільшити обсяг діагностичної інформації без додаткового втручання в їх конструкцію. Завдання, які заплановано вирішити для досягнення мети роботи: 1. Визначити на теоретично-практичному рівні нові параметри діагностики, які необхідно врахувати для підвищення якості оцінки та прогнозування стану технічного обладнання у реальному масштабі часу. 2. Розробити модель ймовірнісної динаміки процесів діагностики відмов елементів суднових транспортних засобів при їх експлуатації. 3. Створити систему інтелектуального забезпечення діагностики технічної експлуатації та обслуговування транспортних засобів. 4. Розробити метод багатокритеріальної оптимізації діагностичних характеристик прогнозування деталей СЕУ при їх експлуатації. 5. Розробити експоненціальну модель та технологію прогнозування залишкового ресурсу деталей СЕУ в умовах складного навантаження в реальному часі. Об'єкт дослідження: процеси технічної діагностики елементів пристроїв суднових транспортних засобів. Предмет дослідження: підвищення ефективності експлуатації судових транспортних засобів шляхом впровадження діагностики і прогнозування стану деталей. Наукова новизна одержаних результатів 1. Вперше запропоновано нові діагностичні параметри стану суднових підшипників кочення, які містять першу головну компоненту характеристик вібраційного сигналу в часовій області та спектральний ексцес в частотній області, та для суднових підшипників ковзання, який враховує пік-фактор, що дозволяє підвищити якість прогнозування залишкового ресурсу устаткування. 2. Розроблено модель ймовірнісної динаміки процесів діагностики відмов елементів суднових транспортних засобів при їх експлуатації на основі ланцюгів Маркова, яка включає формування апріорної інформації про експериментальні впливи зовнішнього середовища, встановлення простору станів, вивчення причин і ймовірностей відмов, що відрізняється від існуючих заміною дискретних часових інтервалів процесу діагностування послідовністю станів технічних об’єктів і дозволяє досліджувати динаміку накопичення пошкоджень у часі. 3. Створено систему інтелектуального забезпечення діагностики технічної експлуатації та обслуговування транспортних засобів, яка ґрунтується на комплексному використанні експериментальної і статистичної складових інтервалів діагностики, причин відмов, ключових особливостей об’єктів діагностування та наявністю інтелектуальної складової з визначеними алгоритмами й програмними продуктами, що відрізняється від існуючих мінімізацією суб’єктивізму прийняття рішень. 4. Розроблено метод багатокритеріальної оптимізації діагностичних характеристик прогнозування деталей СЕУ при їх експлуатації, який відрізняється від існуючих наявністю обчислювального алгоритму визначення характеристик вібраційних сигналів з урахуванням їх структури і різноманіття частотних характеристик й забезпечує аналіз збігів значень статистичних критеріїв експериментальної інформації та їх згорток, що дозволяє підвищити точність прогнозування залишкового ресурсу деталей. 5. Запропоновано експоненціальну модель деградації для прогнозування стану суднових підшипників ковзання, яка відрізняється від існуючих математичною обробкою характеристик вібраційних сигналів, де вхідну інформацію використовують для навчання моделі, об'єднання статистичних ознак і подальших аналізів, а процес моделювання деградації та прогнозування терміну роботи ґрунтується на аналізі порогового рівня відстежуваного сигналу. Registration Date 2025-06-05 popup.nrat_date 2025-06-05 Close