Реєстраційний номер
0825U002172, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
10-07-2025
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Підвищення ефективності експлуатації суднових транспортних засобів з використанням методу діагностики і прогнозування стану деталей
Здобувач
Яненко Артем Валерійович,
Керівник Шарко Олександр Володимирович
Опонент Гнатов Андрій Вікторович
Опонент Лебеденко Юрій Олександрович
Рецензент Акімов Олександр Вікторович
Рецензент Сапронов Олександр Олександрович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Херсонська державна морська академія
Опис
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 275 - транспортні технології. Дисертацію виконано у Херсонській державній морській академії, Херсон. Подано на захист у Херсонську державну морську академію, Херсон, 2025
Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-технічної задачі, яка полягає у підвищені ефективності експлуатації судових транспортних засобів шляхом впровадження методу діагностики і прогнозування стану деталей, який дозволяє збільшити обсяг діагностичної інформації без додаткового втручання в їх конструкцію. Створені нові методи діагностування технічного стану та моніторингу суднових транспортних засобів без додаткового втручання в їх конструкцію дозволили збільшити обсяг діагностичної інформації та підвищити ефективність експлуатації обладнання.
Актуальність дослідження обумовлена тим, що інтенсивність використання обладнання транспортних засобів, порушення правил експлуатації, циклічні знакозмінні навантаження призводять до невизначеності характеру навантажень. Виходячи з цього, важливим питанням експлуатації та обслуговування транспортних засобів є створення моделей, методів та засобів діагностики на основі нових інформаційних параметрів, ідентифікації та прогнозування стану об’єктів діагностування.
Своєчасне виявлення несправностей дозволяє коригувати програми технічного обслуговування та ремонту.
Метою роботи є підвищення ефективності експлуатації суднових транспортних засобів шляхом впровадження методу діагностики і прогнозування стану деталей, який дозволяє збільшити обсяг діагностичної інформації без додаткового втручання в їх конструкцію.
Завдання, які заплановано вирішити для досягнення мети роботи:
1. Визначити на теоретично-практичному рівні нові параметри діагностики, які необхідно врахувати для підвищення якості оцінки та прогнозування стану технічного обладнання у реальному масштабі часу.
2. Розробити модель ймовірнісної динаміки процесів діагностики відмов елементів суднових транспортних засобів при їх експлуатації.
3. Створити систему інтелектуального забезпечення діагностики технічної експлуатації та обслуговування транспортних засобів.
4. Розробити метод багатокритеріальної оптимізації діагностичних характеристик прогнозування деталей СЕУ при їх експлуатації.
5. Розробити експоненціальну модель та технологію прогнозування залишкового ресурсу деталей СЕУ в умовах складного навантаження в реальному часі.
Об'єкт дослідження: процеси технічної діагностики елементів пристроїв суднових транспортних засобів. Предмет дослідження: підвищення ефективності експлуатації судових транспортних засобів шляхом впровадження діагностики і прогнозування стану деталей.
Наукова новизна одержаних результатів
1. Вперше запропоновано нові діагностичні параметри стану суднових підшипників кочення, які містять першу головну компоненту характеристик вібраційного сигналу в часовій області та спектральний ексцес в частотній області, та для суднових підшипників ковзання, який враховує пік-фактор, що дозволяє підвищити якість прогнозування залишкового ресурсу устаткування.
2. Розроблено модель ймовірнісної динаміки процесів діагностики відмов елементів суднових транспортних засобів при їх експлуатації на основі ланцюгів Маркова, яка включає формування апріорної інформації про експериментальні впливи зовнішнього середовища, встановлення простору станів, вивчення причин і ймовірностей відмов, що відрізняється від існуючих заміною дискретних часових інтервалів процесу діагностування послідовністю станів технічних об’єктів і дозволяє досліджувати динаміку накопичення пошкоджень у часі.
3. Створено систему інтелектуального забезпечення діагностики технічної експлуатації та обслуговування транспортних засобів, яка ґрунтується на комплексному використанні експериментальної і статистичної складових інтервалів діагностики, причин відмов, ключових особливостей об’єктів діагностування та наявністю інтелектуальної складової з визначеними алгоритмами й програмними продуктами, що відрізняється від існуючих мінімізацією суб’єктивізму прийняття рішень.
4. Розроблено метод багатокритеріальної оптимізації діагностичних характеристик прогнозування деталей СЕУ при їх експлуатації, який відрізняється від існуючих наявністю обчислювального алгоритму визначення характеристик вібраційних сигналів з урахуванням їх структури і різноманіття частотних характеристик й забезпечує аналіз збігів значень статистичних критеріїв експериментальної інформації та їх згорток, що дозволяє підвищити точність прогнозування залишкового ресурсу деталей.
5. Запропоновано експоненціальну модель деградації для прогнозування стану суднових підшипників ковзання, яка відрізняється від існуючих математичною обробкою характеристик вібраційних сигналів, де вхідну інформацію використовують для навчання моделі, об'єднання статистичних ознак і подальших аналізів, а процес моделювання деградації та прогнозування терміну роботи ґрунтується на аналізі порогового рівня відстежуваного сигналу.
Дата реєстрації
2025-06-05
Додано/оновлено в НРАТ
2025-06-05 / 2026-07-15
