Registration Number
0825U003122, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
11-09-2025
popup.evolution
.
Title
Improvement of the method of diagnosing the technical condition of highways
Author
Taras Moroz,
popup.head Anna Kharchenko
popup.opponent Oleksandr Lapenko
popup.opponent Yevhen Dorozhko
popup.review Oleksandr Chechuha
popup.review Yurii Yevseichyk
popup.rada
National Transport University
Description
У дисертаційні роботі розглянуто існуючі методи діагностування транспортно-експлуатаційних показників автомобільних доріг, досліджено світовий та вітчизняний досвід використання систем управління станом покриття, особливості методів машинного навчання при аналітиці даних транспортно-експлуатаційних показників. Проведено обґрунтування доцільності аналізу транспортно-експлуатаційних показників, а також чинників, які на них впливають, методами машинного навчання. Проведено аналітичне дослідження методами машинного навчання, пошуку закономірностей між транспортно-експлуатаційними показниками та параметрами, що на них впливають – використані будівельні матеріали, конструктивні особливості та умови руху.
Вперше було запропоновано алгоритм диференційного оцінювання технічного стану дорожнього покриву за показником IRI для України, а також визначена регулярність вимірювання рівності у вигляді коефіцієнта частоти визначення IRI. Розроблено математичну модель прогнозування показника IRI, яка включає емпіричну формулу розрахунку показника рівності від часу експлуатації дорожнього покриву та еквівалентного прикладеного навантаження. Розроблено методичні підходи до застосування методів машинного навчання для прогнозування транспортно-експлуатаційних показників, що дозволяє здійснювати побудову оптимальних моделей прогнозування.
Здійснені натурні визначення показника IRI для районної вулично-дорожньої мережі, результати обробки яких було покладено у побудову картограми технічного стану районної вулично-дорожньої мережі за показником IRI з врахуванням їх категорійності. Проведено комплекс лабораторних випробувань бітумних в’яжучих та присвоєна класифікація відповідно до класифікації PG.
При цьому удосконалено чинну систему оцінювання технічного стану вулиць населених пунктів за показником IRI, що враховує функціональне призначення автомобільних доріг, а також запропоновано зміни до діючих в Україні методів визначення рівності за показником IRI.
Результати дослідження у вигляді удосконаленого методу діагностування технічного стану автомобільних доріг було апробовано на районній вулично-дорожній мережі м. Києва. Досягнуто високих показників кореляції даних, зокрема, для найефективнішої моделі, створеної методом випадкового лісу, в якій коефіцієнт детермінації склав 0,861, що свідчить про їх результативність.
Результати дослідження мають практичну значимість, оскільки їх елементи були застосовані при участі у проєкті 2023.04/0097 «Створення технології і системи оперативного аналізу та управління станом цементобетонних покриттів об’єктів критичної інфраструктури за спектрально фото-інформаційними образами», фінансованого Національним фондом досліджень України.
Ключові слова: дорожнє покриття, пошкодження, технічний експлуатаційний стан, деформації, транспортно-експлуатаційні показники, рівність, ІRI, обслуговування доріг, залишковий ресурс, методи машинного навчання.
Registration Date
2025-07-23
popup.nrat_date
2025-07-23 / 2026-07-01
