Registration Number
0826U000153, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
28-01-2026
popup.evolution
.
Title
Improving the efficiency of cargo delivery in international transportation under digitalization conditions
Author
Viktoriia V. Sevidova,
popup.head Kalinichenko Oleksandr P.
popup.opponent Denys V. Lomotko
popup.opponent Georgii S. Prokudin
popup.review Natalya V. Potaman
popup.review Oleksandra O. Orda
popup.rada
Kharkiv National Automobile and Road University
Description
Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-прикладної задачі з розробки та вдосконалення методів, моделей та інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень в організації міжнародних автомобільних перевезень вантажів.
У роботі проведено аналіз сучасних підходів до організації міжнародних перевезень, який виявив значний розрив між можливостями сучасних цифрових технологій та існуючими методологіями планування. Встановлено, що традиційні методики часто обмежуються критерієм мінімізації витрат, не враховуючи такі фактори, як надійність, час доставки та геополітичні ризики, що є особливо актуальним для українських перевізників в умовах системних викликів та воєнного стану. Це підтвердило нагальну потребу у створенні комплексних інструментів, що інтегрують інформаційні технології в процес управління логістичними схемами.
Для вирішення поставлених задач розроблено теоретико-методологічну базу, що ґрунтується на стратегічному використанні технології крос-докінгу та узгодженому операційному плануванні. Сформульовано математичну модель оптимізації крос-докінгових операцій, яка комплексно вирішує задачу розподілу ресурсів та мінімізації сукупних витрат, враховуючи вартість простоїв, обслуговування та штрафів. Також розроблено модель вибору раціональної з альтернативних схем доставки, яка вперше інтегрує поняття «військовий ризик» як кількісний параметр у цільову функцію загальних витрат.
На основі теоретичних розробок створено комплекс спеціалізованих програмних продуктів – імітаційну модель «LogisticsSim» для детального сценарного аналізу витрат і часу доставки, «Симулятор Крос-Докінгу» для аналізу динаміки роботи логістичних вузлів з урахуванням обмежених ресурсів та інформаційну технологію для автоматизованої побудови спільних операційних графіків, що візуалізуються у вигляді діаграм Ганта.
В результаті проведених експериментальних досліджень було встановлено, що стійкість та надійність транспортних графіків критично залежать від запланованого рівня завантаження ресурсів. Встановлено
U-подібну залежність сумарних витрат від рівня завантаження, що дозволило визначити економічно оптимальне значення рівня завантаження ресурсів, яке забезпечує баланс між інтенсивним використанням ресурсів та створенням резервів для компенсації збоїв. Результати апробації моделі крос-докінгу підтвердили, що збалансована конфігурація ресурсів є ключовим фактором ефективності, а пріоритетна диспетчеризація значно дозволяє знизити витрати порівняно з методом FIFO.
За результатами досліджень сформульовано практичні рекомендації, що передбачають перехід від статичного планування до адаптивного управління логістичними процесами. Обґрунтовано та встановлено межі «оптимальної робочої зони» рівня завантаження та розроблено матрицю адаптивного управління, що дозволяє оперативно коригувати його залежно від рівня стохастичності середовища. Також доведено, що вибір раціональної логістичної схеми залежить від розміру діяльності підприємства – для малих компаній найефективнішою є консолідація в країні відправлення (економія до 16,6 %), а для середніх та великих – деконсолідація в країні призначення (економія до 11,9 %).
Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у розробці нових та вдосконаленні існуючих методів, моделей та інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень в управлінні міжнародними автомобільними перевезеннями, що дозволяє підвищити їх ефективність в умовах цифрової трансформації та підвищених ризиків.
Удосконалено методичний підхід до вибору раціональної транспортно-технологічної схеми доставки вантажів, який, на відміну від існуючих, базується на порівнянні альтернативних схем (пряма доставка; з використанням логістичного центру (ЛЦ) в країні відправлення; з використанням ЛЦ в країні призначення; з використанням ЛЦ в обох країнах), в основі якого лежить комплексна цільова функція мінімізації загальних витрат, що вперше враховує декомпозицію всіх логістичних операцій та включає таку специфічну складову, як «військовий ризик», що дозволяє адаптувати процес прийняття рішень до сучасних геополітичних умов.
Набула подальшого розвитку математична модель оптимізації крос-докінгових операцій, яка, на відміну від відомих, дозволяє комплексно вирішувати задачу розподілу транспортних засобів по доках та вибору сценаріїв їх обслуговування. Модель формалізована у вигляді задачі цілочисельного програмування з цільовою функцією мінімізації сукупних витрат (вартість очікування, обслуговування, зберігання та штрафи за зрив графіків) та системою обмежень, що враховують кількість доків, доступність ресурсів (персонал, техніка), технологічні залежності та часові вікна, що дозволяє підвищити ефективність управління ресурсами в умовах невизначеності.
Registration Date
2026-01-21
popup.nrat_date
2026-01-21 / 2026-07-01
