Registration Number
0826U000360, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
25-03-2026
popup.evolution
.
Title
Models and methods for processing knowledge and generating formalised documents for critical technical areas
Author
Yurii V. BOVA,
popup.head Igor P. SINITSYN
popup.opponent Anatoly Y. GLADUN
popup.opponent Alexander A. CHEMERIS
popup.review Olha V. ZAKHAROVA
popup.review Alexander V. NOVITSKY
popup.rada
Institute of Software Systems of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Об’єктом дослідження є процеси обробки знань та автоматизованої генерації формалізованих документів для критичних технічних напрямів.
Предметом дослідження є методи і моделі автоматизації збору, верифікації, систематизації та формування документів критичних технічних напрямів.
Мета дослідження: автоматизація створення документів складної структури для суттєвого зменшення трудовитрат експертів та забезпечення динамічної реакції на зміни нормативних вимог і стандартів.
Методологія та методи дослідження: у роботі застосовано мультиагентний підхід для організації взаємодії компонентів системи; семантичні технології та онтологічне моделювання для формалізації знань предметної області; методи обробки природної мови (NLP) та великі мовні моделі (LLM) для аналізу нормативних текстів та синтезу пояснювальних розділів документів.
Наукова новизна отриманих результатів:
Вперше розроблено структурну модель інтелектуальної системи підтримки авторизації безпеки інформації, яка за рахунок мультиагентного підходу та семантичних технологій, забезпечує динамічну взаємодію між модулями системи, наслідком чого є підвищення швидкості та точності підготовки пакета документів для авторизації.
Удосконалено онтологічну модель знань складної нормативно-орієнтованої предметної області, яка за рахунок поєднання механізму семантичного аналізу, правил логічного виведення та представлення знань як зв’язного графа, забезпечує автоматизоване здобуття і валідацію вхідних даних, формальну класифікацію об’єктів.
Вперше запропоновано метод гібридної генерації документів складних предметних областей в якому за рахунок поєднання темплейтного підходу з нейромережевою генерацією та використання механізмів обмежень онтологічної моделі знань, забезпечується повнота формування цільового документу.
Практичне значення отриманих результатів полягає у тому, що на основі розробленої структурної моделі системи, онтологічної моделі знань, методу гібридної генерації документів було розроблено прототип інтелектуальної системи підтримки авторизації безпеки інформації для підготовки цільового документу для авторизації систем безпеки інформації.
Результати роботи впроваджено та використано у діяльності Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій та ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України.
Registration Date
2026-02-27
popup.nrat_date
2026-02-27 / 2026-07-01
