Registration Number
0826U000647, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
12-06-2026
popup.evolution
o
Title
Computer system user identification system based on dynamic biometric parameters
Author
Serhii Medvynskyi,
popup.head Iryna M. Zhuravska
popup.opponent Andriy Topalov
popup.opponent Yaroslav Y. Dorohyi
popup.review Hennadii P. Chuiko
popup.review Volodymyr Savinov
popup.rada
Petro Mohyla Black Sea National University
Description
Дисертаційна робота присвячена мінімізації можливостей для несанкціонованого доступу до інформації шляхом розроблення новітніх конструкцій та алгоритмів роботи апаратних засобів ідентифікації користувачів, що є базовим та найбільш відповідальним етапом процесу авторизації в комп'ютерних системах (КС). Сучасні біометричні системи ідентифікації та авторизації характеризуються значним різноманіттям, але мають різну ефективність та рівень захищеності. Традиційні методи, такі як сканування відбитків пальців чи розпізнавання обличчя, демонструють вразливості до сучасних атак з використанням технологій глибоких фейків та 3D-моделювання. У цій роботі досліджуються перспективні методи на основі аналізу судинної мережі ока, які поєднують високу унікальність, складність підробки та зручність безконтактного використання. Поставлені дослідницькі задачі безпосередньо пов'язані з галуззю комп'ютерного зору та штучного інтелекту (ШІ), які є складовими частинами сучасної інформатики. Для їх вирішення необхідно застосовувати комплексний підхід, що включає: застосування методів цифрової обробки зображень та pattern recognition; використання сучасних інструментів машинного навчання, зокрема згорткових нейронних мереж; розробку алгоритмів перевірки, чи використовуються дані живої людини (англ. Liveness Detection) для запобігання спуфінг-атакам; оптимізацію обчислювальних алгоритмів для роботи в режимі реального часу; інтеграцію апаратних та програмних рішень у єдину функціональну систему. Зазначений комплексний підхід вимагає поєднання досліджень з питань кібербезпеки, біометрії, обробки зображень та машинного навчання. Сучасний ринок технологій безпеки демонструє зростаючий попит на надійні біометричні рішення, що підтверджує актуальність та практичну значущість даного дослідження. Розроблені алгоритми та апаратні рішення забезпечують значне підвищення надійності авторизації порівняно з традиційними біометричними методами на основі статичних параметрів, здатність протидіяти спуфінг-атакам та можливість безконтактної роботи. Використання запропонованого підходу дозволяє забезпечити безперервну аутентифікацію, зменшити ймовірність несанкціонованого доступу та автоматизувати процес ідентифікації користувачів. Запропонований підхід забезпечує не лише високоточну ідентифікацію користувача, але й формує підґрунтя для його подальшої авторизації в комп'ютерній системі шляхом зіставлення отриманого ідентифікатора з відповідними правами доступу.
Registration Date
2026-03-24
popup.nrat_date
2026-03-25 / 2026-07-14
