Registration Number
0826U001231, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
18-05-2026
popup.evolution
o
Title
Intelligent technology for information flow management of an aviation transport enterprise under conditions of uncertainty
Author
Ivan Steniakin,
popup.head Dmytro Shevchuk
popup.opponent Viktor Danchuk
popup.opponent Yevhen Medvediev
popup.review Andrii Goncharenko
popup.review Tetiana Gabrielova
popup.rada
State non-commercial company "state university «Kyiv aviation institute»
Description
Дисертація присвячена підвищенню ефективності функціонування авіаційного транспортного підприємства в умовах невизначеності шляхом розробки інтелектуальної технології управління інформаційними потоками. Актуальність теми зумовлена складністю виробничих та операційних процесів у цивільній авіації, зростанням обсягів даних, посиленням вимог до безпеки польотів, пунктуальності та прозорості взаємодії між учасниками авіаційного ринку, а також необхідністю відновлення та підвищення стабільності авіаційної галузі України у повоєнний період та її інтеграції в європейський авіаційний простір.
Об’єктом дослідження є процеси управління інформаційними потоками авіаційного транспортного підприємства в умовах невизначеності.
Предметом дослідження є моделі, методи та інтелектуальні технології управління інформаційними потоками авіаційного транспортного підприємства з урахуванням стохастичних, нечітких і структурних невизначеностей.
Метою дисертаційної роботи є розроблення інтелектуальної технології управління інформаційними потоками авіаційного транспортного підприємства в умовах невизначеності, що забезпечує підвищення ефективності управління, зниження впливу ризиків та адаптацію системи до мінливих умов зовнішнього середовища.
Для досягнення мети в роботі проаналізовано структуру, функції та ризики авіаційного транспортного підприємства як об'єкта дослідження, систематизовано види невизначеностей, що впливають на процес управління інформаційними потоками, розроблено концептуальну та математичну модель системи «авіаційне підприємство – інтелектуальна інформаційна система – невизначеність», синтезовано методи управління на основі нечіткої логіки, нейронних мереж та генетичних алгоритмів, а також виконано моделювання та оцінку ефективності запропонованої системи в умовах ризику та динамічної невизначеності.
Наукова новизна
Наукова новизна дослідження: полягає в розробленні та обґрунтуванні інтелектуальної технології управління інформаційними потоками авіаційного транспортного підприємства в умовах невизначеності та базується на таких основних положеннях:
Вперше:
1. Розроблено інтелектуальну технологію керування інформаційними потоками авіаційного транспортного підприємства, що враховує багаторівневу природу невизначеності та забезпечує вироблення адаптивних рішень у режимі, наближеному до реального часу.
2. Розроблено математичну модель системи «авіаційне підприємство інтелектуальна інформаційна система - невизначеність», яка поєднує методи нечіткої логіки та стохастичного моделювання.
Удосконалено:
1. Метод оптимізації параметрів інформаційної системи шляхом використання гібридних нейрогенетичних алгоритмів;
2. Метод оцінки ефективності управління інформаційними потоками в умовах невизначеності шляхом використанням ризик-орієнтованих показників.
Отримали подальший розвиток:
- Показники оцінювання ефективності управління інформаційними потоками за рахунок розширення набору контрольованих метрик і переходу від базових показників якості даних до операційно-інцидентних KPI, що дозволяє кількісно оцінювати швидкість виявлення та локалізації відхилень, час відновлення працездатності та рівень сервісної стійкості ІІС в умовах невизначеності.
Практичне значення отриманих результатів:
- Розроблено програмний прототип інтелектуальної інформаційної системи, який може бути впроваджений у структурних підрозділах авіаційних підприємств (служби управління польотами, логістики, технічного обслуговування).
- Результати досліджень можуть бути використані при розробленні корпоративних інформаційних систем управління ризиками та інцидентами.
Методичні положення впроваджені у навчальний процес кафедри транспортних технологій і систем факультету транспорту та логістики Державного університету «Київський авіаційний інститут» під час викладання дисциплін «Основи програмування транспортних систем» та «Інтелектуальні технології на транспорті» (Додаток В). Окрім цього, результати дослідження були впроваджені у виробничі діяльності ТОВ «ФТП» (Додаток Г) у вигляді впровадження методу управління інформаційними потоками авіаційного підприємства в умовах невизначеності, ТОВ «Авіакомпанія „Аероджет“» у вигляді практичних рекомендацій щодо впровадження інструментів управління даними та підтримки управління потоками за допомогою нейронних мереж (Додаток Д), ТОВ «Авіакомпанія «Аеровіз» у вигляді методики побудови та створення “єдиного інформаційного простору” для авіаційних даних (Додаток Е), ТОВ «Біз Ейрлайн» у вигляді концептуальної моделі інтелектуальної системи авіаційного підприємства для підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності (Додаток Є).
Registration Date
2026-04-27
popup.nrat_date
2026-04-27 / 2026-07-02
