Registration Number
0826U001803, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
01-06-2026
popup.evolution
o
Title
Economic and mathematical modelling of enterprise value in mergers and acquisitions incorporating ESG factors
Author
Mykola V. Leifura,
popup.head Bazhenova Olena Volodymyrivna
popup.opponent Halyna M. Ryzhakova
popup.opponent Anastasiia P. Duka
popup.review Dmytro O. Baiura
popup.review Andrii B. Kaminskyi
popup.rada
Taras Shevchenko National University of Kyiv
Description
Дисертація присвячена розробці, удосконаленню та практичному застосуванню економіко-математичних методів оцінювання та аналізу вартості компаній у процесах злиття і поглинання з урахуванням нефінансових факторів сталого розвитку. Сформовано науково-методичні підходи щодо інтеграції ESGкомпонентів у класичні моделі оцінювання вартості компаній, зокрема моделі дисконтованих грошових потоків, скоригованої поточної вартості, залишкового доходу та моделі відносної оцінки на основі ринкових мультиплікаторів. Запропоновано авторську модель оцінювання вартості публічних компаній, що ґрунтується на комплексному поєднанні фінансових і нефінансових детермінант вартості та передбачає одночасне врахування показників операційної рентабельності, фінансового важеля, темпів зростання доходів і параметрів сталого розвитку. У межах моделі показник рентабельності EBITDA використано як узагальнену характеристику операційної ефективності компаній, показник фінансового важеля, як індикатор структури капіталу та фінансових ризиків, темпи зростання доходів, як відображення потенціалу зростання, а ESGпараметри, як чинники довгострокової стійкості та ризик-скоригованої вартості компанії. Емпіричні розрахунки здійснено на вибірці публічних компаній галузей охорони здоров’я, машинобудування, металургії, нафтогазової промисловості та технологічного сектору з використанням даних міжнародних аналітичних та інформаційних платформ KPMG, Bloomberg, Thomson Reuters, MSCI, Sustainalytics, Nelson Advisors, LSEG Refinitiv, S&P Global, CDP, EcoVadis, Morningstar та GRESB, що забезпечило репрезентативність та надійність емпіричної бази дослідження.
Registration Date
2026-05-19
popup.nrat_date
2026-05-19 / 2026-07-02
