Registration Number
0826U001854, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
popup.evolution
o
Чому дисертація має статус "Запланована"?
Title
Strategic management of distribution of innovative products of enterprises
Author
Mukhailo Bilukha,
popup.head Viktoriia V. Bozhkova
popup.opponent Inna V. Zablodska
popup.opponent Yuliia I. Klius
popup.review Vitalii A. Omelianenko
popup.review Illiashenko Nataliia S.
popup.rada
Sumy State Pedagogical University named after A. S. Makarenko
Description
Дисертаційну роботу присвячено теоретико-методичне обґрунтування та розроблення науково-практичних рекомендацій щодо стратегічного управління дистрибуційними процесами інноваційної продукції підприємств.
У роботі проведено ретроспективний аналіз еволюції поняття «дистрибуція».
На основі критичного аналізу, систематизації підходів і застосування трикомпонентної структуризації за суттю, змістом і результатом явища сформовано авторське визначення, в якому дистрибуцією є складна система, що забезпечує вчасне й ефективне переміщення й продаж необхідних товарів кінцевим споживачам відповідно до їх потреб і запитів з високим рівнем сервісу та реалізацією економічних інтересів учасників.
Виконано аналіз електронної комерції та онлайн роздрібної торгівлі як засобу дистрибуції, що відповідно до авторського підходу реалізує комерційну складову розуміння дистрибуції та є ключовою особливістю дистрибуції саме для інноваційних товарів. Зокрема, встановлено, що в Україні відбувається динамічний її розвиток та швидке зростання, у цьому контексті виявлено переваги та недоліки як для продавців, так і для покупців. Визначено головні фактори впливу на ефективну дистрибуцію інноваційної продукції в умовах цифрової трансформації у контексті реалізації маркетингової та комерційної складових розуміння економічної категорії «дистрибуція»: розвиток технологій штучного інтелекту, аналітики даних та управління репутацією у цифровому середовищі.
Деталізовано використання штучного інтелекту у роздрібній торгівлі як учасника системи дистрибуції, зосереджуючи увагу на його використанні для покращення обслуговування клієнтів, оптимізації процесів, зростання продажів та інших аспектів роздрібної торгівлі; виявлено тенденції і згруповано застосування технологій штучного інтелекту, враховуючи їх основні переваги у роздрібній торгівлі.
Досліджено використання аналітики даних у системі дистрибуції, виконано систематизацію для традиційних та інноваційних товарів за впливом на прогнозування попиту, оптимальне управління запасами, ефективне управління ланцюгом поставок, персоналізований підхід до розроблення стратегій розподілу, виявлення нових ринкових можливостей, управління ризиками та ін.
Досліджено програмні засоби управління дистрибуцією за складовими інформаційної системи, що згруповано за функціональними блоками: 1) управління замовленнями (CRM) – автоматизація взаємодії з клієнтами, систематизація запитів та контроль виконання планів продажів); 2) управління складуванням (WMS) – використання RFID-технологій для відстеження запасів, систем голосового управління (Pick-by-Voice) та роботизованих складів) 3) управління транспортуванням (TMS) – оптимізація маршрутів, GPS-моніторинг у реальному часі (наприклад, TrustTrack) та інтегровані платформи типу Oracle SCM або SAP IBP. Здійснено комплексний аналіз динаміки інноваційного розвитку суб’єктів господарювання України у довоєнному (2017–2021 рр.) та воєнному періодах 5 (2022–2024 рр.) за групами показників Глобального індексу інновацій (ГІІ); активності та ефективності інноваційної діяльності промислових підприємств; а також за галузевою структурою інноваційної активності.
Для подальшого удосконалення аналітичного інструментарію дистрибуції інноваційної продукції досліджено роль та значення економетричних моделей, що можуть стати ключовим інструментом у розв'язанні завдань оптимізації, адаптації до мінливих ринкових умов, та забезпеченні конкурентоспроможності у світі, де стратегії дистрибуції перетворюються в стратегічні переваги.
Встановлено переваги та обмеження у застосуванні моделей: проста лінійна чи нелінійна модель попиту; авторегресійна модель часових рядів ARIMA; експоненційно згладжувана модель ETS; модель транспортної задачі; Vehicle Routing Problem (VRP); задача комівояжера (TSP); оrienteering рroblem; сonjoint аnalysis.
Розроблено науково-методичний підхід вибору підприємством стратегії дистрибуції для поширення інноваційної продукції, який ґрунтується на авторському визначенні стратегічного управління дистрибуцією інноваційної продукції як комплексного підходу, що базується на інтеграції маркетингової, логістичної та комерційної діяльності, поєднує системний та оптимізаційний підходи з орієнтацією на особливості інновацій (новизна, стадія виведення на ринок) та управління ризиками; бінарній трикомпонентній моделі, яка дозволяє поетапно обрати стратегію на основі інтегрального показника S=(S1;S2;S3), кожна складова якого набуває значення 1 (за умови досягнення ідеального, прийнятного або припустимого рівня показників) та 0 (у разі наявності критичного, катастрофічного або неприпустимого рівня показників) маркетингової, логістичної та комерційної складової дистрибуції з урахуванням шкалювання відповідних рівнів структурних показників, а також рівня ризику та типу ринку за рівнем інтенсивності конкуренції.
Registration Date
2026-05-20
popup.nrat_date
2026-05-20 / 2026-07-01
