Registration Number
0826U002043, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
08-06-2026
popup.evolution
o
Title
Methods for Evaluating and Improving the Performance of Short Message Service (SMS) in Next-Generation Networks
Author
Mykhailo Odarchenko,
popup.head Maksym Y. Zaliskyi
popup.opponent Volodymyr H. Saiko
popup.opponent Oleksandr Pliushch
popup.review Olha Shcherbyna
popup.review Yuliya Petrova
popup.rada
State non-commercial company "state university «Kyiv aviation institute»
Description
Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» галузі знань 17 «Електроніка та телекомунікації». Державний університет «Київській авіаційний інститут» Міністерства освіти і науки України. – Київ, 2026.
Дисертаційна робота присвячена дослідженню та вирішенню актуальної науково-практичної задачі, що полягає у підвищенні ефективності доставки сервісу коротких повідомлень (SMS) у мережах 4G/5G шляхом інтегрованого врахування технічних, користувацьких та економічних факторів, а також мінімізації впливу штучно згенерованого трафіку (Artificially Inflated Traffic, AIT) на показники якості та вартості доставки.
Метою дисертаційної роботи є розробка методів і моделей кількісної оцінки та підвищення ефективності доставки SMS у мережах наступного покоління на основі інтеграції показників QoS, QoE та економічної ефективності, формалізованої через показник Price Delivery Gap (PDG).
Для досягнення поставленої мети в дисертаційній роботі вирішуються наступні завдання:
- проаналізувати еволюцію архітектури та технологій SMS у мережах 2G–5G та визначити чинники, що впливають на ефективність доставки;
- систематизувати сценарії використання SMS у мережах 4G/5G та їх вплив на параметри якості й вартості;
- обґрунтувати показник PDG як інтегральну метрику техніко-економічної ефективності доставки повідомлень;
- розробити інтегровану модель IGDP (Integrated Gap-Delivery-Performance), що поєднує QoS, QoE та PDG;
- побудувати математичні та регресійні моделі оцінювання ефективності доставки SMS в умовах гетероскедастичності;
- розробити методи виявлення штучно згенерованого трафіку (AIT) у A2P-SMS;
- виконати сценарну оцінку ефективності інтегрованого фреймворку управління доставкою SMS.
У першому розділі проведено аналіз теоретичних засад, архітектурних особливостей та еволюції сервісу SMS у мережах 4G/5G, систематизовано сценарії використання повідомлень та сформульовано наукову проблему, мету, завдання і гіпотезу дослідження.
У другому розділі наведено методологічні основи оцінювання ефективності доставки SMS, обґрунтовано показник PDG та розроблено інтегровану модель IGDP, що поєднує технічні, користувацькі та економічні параметри ефективності.
У третьому розділі наведено математичні та регресійні моделі процесу доставки SMS, виконано аналіз впливу параметрів QoS і QoE на PDG, а також досліджено гетероскедастичність у даних доставки повідомлень.
Четвертий розділ присвячено інтелектуальним методам підвищення ефективності доставки SMS, зокрема категоризації повідомлень, виявленню AIT, розробці інтегрованого фреймворку управління доставкою та сценарній оцінці його ефективності в умовах змішаного A2P-трафіку.
У дисертаційній роботі здобуто такі нові наукові результати:
- запропоновано показник Price Delivery Gap як універсальну метрику техніко-економічної ефективності доставки SMS і розроблено інтегровану модель IGDP, що поєднує QoS, QoE та PDG в єдину систему оцінювання;
- удосконалено методи математичного та регресійного моделювання ефективності доставки SMS в умовах гетероскедастичності;
- запропоновано метод виявлення штучно згенерованого трафіку в A2P-SMS;
- розроблено інтегрований фреймворк інтелектуального управління доставкою SMS у мережах 4G/5G.
Практичне значення отриманих результатів.
Отримані результати дослідження можуть бути використані операторами мобільного зв’язку та CPaaS-платформами для оптимізації маршрутизації SMS-трафіку, підвищення ефективності використання мережевих ресурсів, зниження впливу AIT, формування SLA-політик та підвищення економічної доцільності сервісу коротких повідомлень у мережах наступного покоління.
Registration Date
2026-05-29
popup.nrat_date
2026-05-29 / 2026-07-02
