Registration Number
0826U002260, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
17-07-2026
popup.evolution
.
Title
The protection method against computer viruses for the infocommunication network nodes on the neural network models base
Author
Ivan A. Chernihivskyi,
popup.head Larysa P. Kruchkova
popup.opponent Oleksii A. Smirnov
popup.opponent Alona Desiatko
popup.review Nadiia M. Dovzhenko
popup.review Svitlana L. Rzaeva
popup.rada
Borys Grinchenko Kyiv Metropolitan University
Description
Дисертацію присвячено розв’язанню науково-практичного завдання підвищення ефективності протидії поширенню комп'ютерних вірусів в інфокомунікаційній мережі (ІКМ).
Згідно з даними AV-ATLAS, у 2024 році загальна кількість комп’ютерних вірусів перевищила 1,5 млрд. Трапляються випадки, коли комп'ютерні віруси тривалий час перебувають у вузлах мережі, допоки їх буде виявлено. Зазначена ситуація створює умови до часткової або повної втрати інфокомунікаційною мережею властивостей конфіденційності, цілісності та доступності інформації, що циркулює в ІКМ.
Дані міжнародних досліджень вказують на те, що щороку фіксується значне збільшення кількості інцидентів, пов'язаних з атаками Ransomware. Програми-вимагачі беруть участь майже у 70% порушень, пов'язаних зі шкідливим програмним забезпеченням (ШПЗ), та приблизно у 24% усіх порушень. Загалом загальна світова вартість програм-вимагачів у 2024 році перевищила 30 мільярдів доларів. Потужним інструментом для кіберзлочинців також стає технологія Deepfake, що підтверджується зростанням кількості онлайн-діпфейків на 550% з 2019 по 2023 рік. За даними DeepMedia, лише у 2023 році в соціальних мережах по всьому світу було поширено близько 500 000 відео та голосових діпфейків.
З початку 2025 року спостерігається адаптація та автоматизація наборів інструментів для кібератак із залученням штучного інтелекту (ШІ), у тому числі і сканерів вразливостей, оскільки ШІ може знаходити вразливості, про які ще не відомо компаніям-розробникам програмного забезпечення (zero day).
Вважається, що новим вектором атак із залученням ШІ стануть самі ШІ моделі, які використовуються на об’єктах інформаційної діяльності, у тому числі і у захисних рішеннях.
Результати виконаного аналізу дозволяють стверджувати, що традиційні рішення захисту вузлів ІКМ можуть пропускати комп’ютерні віруси внаслідок недосконалості механізмів їх виявлення, що особливо критично під час багаторівневих кібератак.
Розвиток і постійне вдосконалення ШПЗ та кібератак вимагає проведення досліджень щодо синтезу нового методу захисту вузлів інфокомунікаційної мережі від комп'ютерних вірусів.
Registration Date
2026-06-05
popup.nrat_date
2026-06-05 / 2026-07-20
