Registration Number
0826U003215, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
popup.evolution
p
Title
Intelligent control of a sugar factory’s process complex based on non-linear dynamics
Author
Anton S. Horpynchenko,
popup.head Vasil D. Kyshenko
popup.opponent Serhii I. Osadchyi
popup.opponent Lidiia O. Vlasenko
popup.review Volodymyr V. Polupan
popup.review Viktor M. Sidletskyi
popup.rada
National university of food technologies
Description
Дисертація присвячена для підвищення результативності роботи виробничого комплексу цукрового заводу. Відповідно за рахунок комбінації двох підходів. Перший передбачає пошук і фіксацію тих ділянок технологічного процесу, які є найбільш перспективними з точки зору поточної ситуації, що дає змогу застосовувати керування на основі сценаріїв та впровадження синергетичного регулятора. Другий базується на швидкій аналітичній обробці великих масивів даних із використанням інтелектуальних алгоритмів, що дозволяє формувати та впроваджувати стратегії управління, спрямовані на мінімізацію споживання ресурсів.
У роботі проведено аналіз технологічного комплексу цукрового заводу як складної нелінійної системи, що охоплює взаємопов’язані підсистеми зберігання сировини з активною вентиляцією, гідравлічного транспортування, миття, подрібнення, дифузійного екстрагування, карбонізації, випарювання, кристалізації, фугування, сушіння та пакування цукру. Визначено ключові технологічні параметри, що безпосередньо впливають на ефективність переробки цукрових буряків та якість кінцевої продукції. Обґрунтовано необхідність застосування підходів до керування складними нелінійними системами, зокрема синергетичного, сценарного аналізу, методів нелінійної динаміки, врахування детермінованого хаосу та чутливості до початкових умов.
Вперше на основі комплексного аналізу поведінки технологічного комплексу цукрового заводу, який базується на використанні методів нелінійної динаміки, встановлені явища самоорганізації в поведінці об’єкта керування, що дозволили виявити ситуаційно-значущі зони, в яких забезпечується оптимальне функціонування в умовах стохастичної та хаотичної невизначеності.
Вперше здійснений синтез інтелектуальних синергетичних систем керування, який полягає у оперативному прогнозуванні та оцінці виникнення в поведінці складних об’єктів керування завдяки їх самоорганізації багатообразів-атракторів, подальшої ідентифікації в зоні атракторів нелінійних математичних моделей, на основі яких здійснюється пошук та організація ресурсоощадних керувальних дій і їх реалізація у вигляді нечітких правил, отриманих шляхом лінгвістичної апроксимації, завдяки чому забезпечуються оптимальні режими функціонування об’єкта.
Удосконалені алгоритми керування технологічним комплексом цукрового заводу в умовах невизначеності, які дозволили поліпшити якість продукції, підвищити продуктивність виробництва та забезпечити економію ресурсів;
Отримали подальший розвиток методи та алгоритми прогнозування розвитку об’єктів керування на основі комплексного інтелектуального аналізу за принципами нелінійної динаміки.
Одержали подальший розвиток математичні моделі технологічного комплексу цукрового заводу у відповідності з особливостями врахування явищ самоорганізації та проявів атрактивної поведінки об’єкта.
Удосконалена структура автоматизованої системи керування технологічним комплексом цукрового заводу за рахунок введення синергетичного керування, інтелектуальних технологій на базі сучасних інформаційно-управляючих платформ.
Ключові слова: система керування, імітація, часова нейронна мережа, людино-машинний інтерфейс, Індустрія 4.0, аналіз даних, методи прогнозування, нечітка система керування, система керування, модель, цукор, регулятор, ПІД-контролер, модель, параметри.
Registration Date
2026-07-08
popup.nrat_date
2026-07-08 / 2026-07-28
