Registration Number
0826U004195, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
06-08-2026
popup.evolution
.
Title
Improving the efficiency of organization and logistical management of the freight delivery process in urban conditions
Author
Yehor Salnikov,
popup.head Oleksandr Kalinichenko
popup.opponent Anna S. Kozenok
popup.opponent Kateryna Y. Vakulenko
popup.review Oleksii V. Pavlenko
popup.review Dmytro О. Muzylov
popup.rada
Kharkiv National Automobile and Road University
Description
У сучасних умовах функціонування транспортних систем міст питання ефективності логістики набувають критичного значення, особливо в умовах екстремальної невизначеності та інтенсивних зовнішніх воєнних впливів. Традиційні методи оптимізації, орієнтовані виключно на мінімізацію витрат, виявляються неспроможними забезпечити стабільність постачання під час повітряних тривог, руйнування інфраструктури та блокування транспортних артерій. Необхідність переходу від детермінованих моделей до робастного планування, що інтегрує чинники безпеки безпосередньо в логістичні алгоритми, визначає актуальність та своєчасність даного дослідження.
У роботі проведено комплексне дослідження процесів міської логістики в умовах конфлікту. Здійснено глибокий аналіз функціонування транспортних систем у кризових ситуаціях та ідентифіковано критичні точки дестабілізації логістичних ланцюгів. Формалізовано поняття «військового ризику» як інтегрального показника, що поєднує ймовірність фізичного блокування ділянок мережі та прогнозовані часові втрати під час повітряних тривог.
Розроблено науково-методичний апарат побудови «безпекового каркаса» транспортної мережі на основі методу ядерного згладжування щільності (KDE). Це дозволило трансформувати дискретну статистику воєнних інцидентів у неперервне імовірнісне поле небезпеки, яке використовується для динамічного коригування ваги дуг транспортного графа. Запропоновано модифіковану математичну модель робастної маршрутизації, де логістичні витрати розраховуються з урахуванням превентивної «безпекової надбавки».
Здійснено програмну реалізацію симуляційно-евристичного алгоритму мовою Python із використанням об’єктно-орієнтованого підходу. Розроблений інструментарій поєднує швидкий пошук оптимальних траєкторій із блоком ітераційної верифікації рішень методом Монте-Карло. Це забезпечує можливість багаторазової перевірки сформованих планів на стійкість до раптових зупинок руху. На прикладі реальної транспортної мережі м. Харків проведено серію імітаційних експериментів, що дозволило автоматизувати процес прийняття рішень та забезпечити високу адаптивність транспортно-технологічних схем до динамічних змін безпекової ситуації.
Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у розробці комплексного науково-методичного підходу до підвищення ефективності міської логістики шляхом формалізації та інтеграції чинників воєнної небезпеки в оптимізаційні процедури планування доставки. Вперше запропоновано науково-методичний підхід до вирішення задач маршрутизації, який, на відміну від існуючих, базується на інтеграції комплексного оцінювання зовнішніх воєнних впливів безпосередньо до загальної структури логістичних витрат, що дозволило формалізувати алгоритм прийняття рішень при плануванні доставки, забезпечуючи раціональну рівновагу між економічною вигодою перевезень та загальною стійкістю логістичного процесу до критичних збоїв у воєнний період.
Registration Date
2026-07-31
popup.nrat_date
2026-07-31 / 2026-08-06
