Registration Number
0826U004759, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
24-09-2026
popup.evolution
.
Title
Information technology for increasing the reliability of information transmission based on cascading constructions of correction codes
Author
Liliia I. Zaitseva,
popup.head Oleksandr M. Trofimchuk
popup.opponent Larysa P. Kruchkova
popup.opponent Viktor V. Semko
popup.review Volodymyr O. Vasianin
popup.review Vasyl O. Ustymenko
popup.rada
Institute of telecommunications and global information space of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Об’єктом дослідження у дисертації є – процеси кодування та подальшої обробки інформаційних потоків у безпроводових каналах зв’язку. Метою дисертаційної роботи є підвищення ефективності функціонування безпроводових систем передачі даних в умовах впливу завад шляхом розроблення методів структурної адаптації кодових конструкцій із використанням технологій нейронних мереж. Методи дослідження. Для досягнення цілей були застосовані наступні методи: при створенні методу корекції параметрів логарифмічних відношень функцій правдоподібності декодерів турбо кода з використанням нейронних мереж – алгоритми теорії систем управління, завадостійкого кодування, систем адаптивного управління, імітаційного моделювання, штучного інтелекту; для розробки методу структурної адаптації турбо кодів та LDPC-кодів за рахунок використання графової нейронної мережі – методи оптимізації, методи теорії управління, імітаційного моделювання, математичний апарат ймовірності, статистики, теорії корегуючого кодування, теорії передачі та обробки інформації, штучного інтелекту; при створенні методу вибору множин кодових конструкцій, що засновані на декодуванні за максимумом апостеріорної ймовірності, при впливі шумів та навмисних завад – теорії імітаційного моделювання, теорії ймовірності, математичної статистики, виправляючого кодування, теорії передачі інформації. Наукова новизна основних результатів дисертації: вперше представлено метод корекції параметрів логарифмічних відношень функцій правдоподібності декодерів турбо кода з використанням нейронних мереж; вперше запропоновано метод структурної адаптації турбо кодів та LDPC-кодів за рахунок використання графової нейронної мережі, що дозволяє отримати енергетичний виграш кодування, при використанні паралельного з’єднання РСЗК в структурі турбо коду виграш кодування становить 0,6-0,85 дБ порівняно з випадком застосування LDPC-кодів, у випадку послідовного з’єднання РСЗК в структурі турбо коду – 0,3-0,4 дБ порівняно з випадком застосування LDPC-кодів для різної кількості біт в блоці; вдосконалено метод вибору множин кодових конструкцій для дискретно-неперервного каналу із ймовірнісними кодами. Застосування отриманих кодових конструкцій дало енергетичний виграш 0,25-1,25 дБ при однаковій пропускній здатності при впливі різних видів навмисних завад. Практичне використання результатів дисертаційного дослідження дає змогу: здійснювати моделювання, вибір початкових налаштувань і параметричне налаштування кодерів та декодерів відповідно до характеристик завадового середовища під час розроблення й створення безпроводових засобів передачі даних; виконувати оцінювання стану каналів зв'язку для забезпечення необхідної достовірності передавання інформації в умовах складної завадової обстановки; досягати заданих показників достовірності передавання інформації шляхом застосування методів структурної адаптації завадостійкого кодування; скорочувати трудомісткість, тривалість і вартість проєктування та розроблення адаптивних безпроводових засобів передачі даних. Результати роботи впроваджені в ТОВ «Інформаційні системи захисту» і в ТОВ НІКС.
Registration Date
2026-08-21
popup.nrat_date
2026-08-21 / 2026-09-25
