Registration Number
0826U005066, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
28-08-2026
popup.evolution
o
Title
Models and methods of software development for systems of quick image search based on content
Author
Oleksandr Prokopenko,
popup.head Serhii Smeliakov
popup.opponent Oleh Y. Fedorovych
popup.opponent Dmitry L. Orlovsky
popup.review Oleg A. Kobylin
popup.review Vadym Y. Savanevych
popup.rada
Kharkiv National University Of Radio Electronics
Description
Прокопенко О.С. Моделі та методи розроблення програмного забезпечення систем швидкого пошуку зображень на основі вмісту. — Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеню доктора філософії за спеціальністю 121 — Інженерія програмного забезпечення. — Харківський національний університет радіоелектроніки, Міністерство освіти та науки України, Харків, 2026.
Актуальність теми дослідження полягає у потребі в ефективних методах пошуку зображень на основі вмісту при застосуванні у великих сховищах зображень. Для вирішення задачі пошуку зображень на основі вмісту використовують дескриптори зображень – структури даних, що у стисненому вигляді містять інформацію, що характеризує зображення.
Наявні методи мають або перевагу у швидкості виконання жертвуючи невисокою точністю отриманих результатів або навпаки. Використання класичних методів на великих сховищах зображень призводить до втрат десятків або сотень бажаних результатів з отриманої вибірки. В свою чергу для дескрипторів заснованих на глибокому навчанні час виконання пошукових запитів у великих сховищах значно перевищує допустимі значення для використання у прикладних цілях.
Мета дисертаційної роботи – підвищення ефективності розроблення і супроводу програмного забезпечення систем пошуку зображень на основі вмісту.
Об’єкт дослідження – процес створення та використання моделей та методів розроблення програмного забезпечення систем пошуку зображень на основі вмісту.
Предмет дослідження – моделі та методи розроблення програмного забезпечення систем пошуку зображень на основі вмісту з використанням штучного інтелекту.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в такому:
1. Отримали подальший розвиток моделі та методи розроблення програмного забезпечення для створення дескриптора зображення, що використовує дані про знайдені на зображенні об’єкти з використанням технологій штучного інтелекту.
2. Отримали подальший розвиток методи розроблення програмного забезпечення для створення алгоритмів пошуку та порівняння за зображенням з використанням запропонованого об’єктно-орієнтованого дескриптора зображень.
3. Отримали подальший розвиток методи розроблення програмного забезпечення для побудови систем пошуку зображень на основі вмісту за рахунок використання запропонованих дескрипторів зображення, метрик та алгоритмів пошуку за зображенням.
Registration Date
2026-09-03
popup.nrat_date
2026-09-03 / 2026-09-20
