Registration Number
0826U005194, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
05-09-2026
popup.evolution
o
Чому дисертація має статус "Запланована"?
Title
Customer Data Mining for Content Personalization in Ecommerce Systems
Author
Dmytro Ivanov,
popup.head Olena Arsirii
popup.opponent Eugene Malakhov
popup.opponent Oleksandr P. Gozhyj
popup.review Nataliia O. Komleva
popup.review Mykola Hodovychenko
popup.rada
Odesa Polytechnic National University
Description
Обґрунтовано актуальність створення персоналізованого контенту
систем електронної комерції для підвищення своєчасності формування
предикативних пропозицій у відповідності до класів В2В-клієнтів за рахунок
інтелектуального аналізу масивів транзакційно-повелінкових даних. Визначено
об’єкт дослідження як процес персоналізації контенту в системах B2B електронної
комерції з урахуванням транзакційно-поведінкових даних клієнтів. Предметом
дослідження є моделі та методи інтелектуального аналізу транзакційноповедінкових даних B2B-клієнтів систем електронної комерції. Сформульовано
мету дослідження, яка полягає в вирішенні науково-прикладної задачі
персоналізації контенту систем електронної комерції за рахунок підвищення
ефективності формування предикативних пропозицій у відповідності до класів
В2В-клієнтів шляхом розробки інтелектуального ціннісно-зваженого
темпорального підходу до аналізу масивів транзакційно-поведінкових даних.
Досягнення зазначеної мети дослідження пов’язано з вирішенням наступних задач:
проаналізувати існуючі технології персоналізації контенту в системах електронної
комерції та визначити шляхи підвищення їх ефективності для В2В-клієнтів в
сучасних умовах; розробити ціннісно-зважений темпоральний підхід до
інтелектуального аналізу масивів транзакційно-повелінкових даних В2В клієнтів;
розробити метод класифікації В2В клієнтів для предикативної персоналізації
контенту систем електронної комерції; провести моделювання стратегій
персоналізації контенту за рахунок підвищення ефективності формування
предикативних пропозицій порівняно з класичними підходами та інтегрувати
розроблений аналітичний модуль в систему рекомендації для реальної B2Bплатформи.
Registration Date
2026-09-11
popup.nrat_date
2026-09-11 / 2026-09-11
