Registration Number
0826U005208, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
23-09-2026
popup.evolution
.
Title
Information technology for automating the creation of knowledge assessment courses for personnel of energy enterprises as aided by artificial intelligence
Author
Artem O. Taranovskiy,
popup.head Viktor D. Samoylov
popup.opponent Volodymyr A. Sviatnyi
popup.opponent Vitaliy V. Tsyganok
popup.review Volodymyr O. Artemchuk
popup.review Volodymyr A. Yevdokimov
popup.rada
Institute of Problems of Modeling in Energy named after GE Pukhov of the National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Об’єктом дослідження є процеси контролю знань в сфері енергетики. Предметом дослідження є інформаційна технологія автоматизації створення курсів контролю знань персоналу енергетичних підприємств за допомогою штучного інтелекту. Метою дослідження є підвищення ефективності створення курсів контролю знань персоналу енергетичних підприємств за рахунок інформаційної технології, що передбачає скорочення витрат часу та інтелектуальних зусиль експертів в предметній області через автоматизацію за допомогою штучного інтелекту.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному:
1) Запропоновано експериментально перевірений підхід до створення курсів контролю знань персоналу енергетичних підприємств з використанням технологій штучного інтелекту, за якого, на відміну від виконання безпосередньо людиною, це підлягає виконанню за допомогою штучного інтелекту в частині складання навчальних матеріалів, визначення типів тестових завдань та складання тестових завдань, що дозволяє звести роль людини до ініціювання та рецензування.
2) Набула подальшого розвитку технологія створення курсів контролю знань персоналу енергетичних підприємств, де технологічна готовність застосування засобів інженерії знань до обробки інформації, на відміну від ідентифікації потенційних застосувань через базові спостереження за відсутності формулювання концепції (перший рівень за шкалою технологічної готовності), забезпечується отриманням концептуального підтвердження ключової функції в аналітичному та експериментальному вимірах (третій рівень за шкалою технологічної готовності), а автоматизація підпроцесів створення навчальної та тестової складових, на відміну від повного контролю з боку оператора (нульовий рівень за шкалою автоматизації), забезпечується повною автоматизацією ряду підфункцій із залишенням контролю в цілому за зовнішнім агентом (другий рівень за шкалою автоматизації), що зумовлює зниження складності створення курсів від сумарної складності створюваних елементів курсу контролю знань до числа кроків у створюваному курсі.
Практичне значення отриманих результатів полягає у наступному:
1) Забезпечене значне зменшення часу створення курсів контролю знань персоналу енергетичних підприємств за рахунок зменшення часу створення тестових завдань в 4 рази та істотне зниження інтелектуального навантаження експертів в предметній області за рахунок зниження інтелектуального навантаження при створенні тестових завдань на 75%.
2) Запропоновано способи інтеграції розробленого підходу до спеціально розроблених для сфери енергетики комп’ютерних систем контролю знань, яка може бути забезпечена через графічний користувацький інтерфейс та через прикладний програмний інтерфейс, що може також використовуватися в інших сферах, у тому числі в сфері освіти.
3) Сформовано рекомендації для експертів в предметній області зі створення курсів контролю знань персоналу енергетичних підприємств з використанням доступних продуктів штучного інтелекту в межах прийнятих до експлуатації на об'єктах енергетики комп’ютерних систем контролю знань, а також практичні матеріали для розробників комп’ютерних систем за напрямом модернізації підсистеми створення курсів контролю знань в частині використання доступних продуктів штучного інтелекту у складі комп’ютерних систем контролю знань.
Результати дослідження пройшли апробацію на науково-практичних й науково-технічних конференціях та отримали відображення у матеріалах рекомендаційного характеру, які підлягають впровадженню в сфері енергетики при підготовці персоналу енергетичних підприємств у межах комп’ютерних систем контролю знань.
Registration Date
2026-09-11
popup.nrat_date
2026-09-11 / 2026-10-01
