Registration Number
0826U005348, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
15-10-2026
popup.evolution
o
Чому дисертація має статус "Запланована"?
Title
Ensuring the functional resilience of information systems in the event of zero-day incidents through clustering
Author
Artur I. Ismahilov,
popup.head Viktor L. Shevchenko
popup.opponent Oleh V. Barabash
popup.opponent Vitalii V. Svatko
popup.review Dmytro V. RAHOZIN
popup.review Yurii L. Novikov
popup.rada
Institute of Software Systems of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Об’єкт дослідження: процес забезпечення запасу функціональної стійкості інформаційних систем (далі - ІС). Предмет дослідження: моделі та методи забезпечення запасу функціональної стійкості ІС в умовах інцидентів нульового дня на основі кластеризації. Мета дисертаційної роботи: підвищити ефективність систем забезпечення запасу функціональної стійкості ІС в умовах інцидентів нульового дня.
В роботі отримані нові наукові результати: 1. Подальший розвиток моделей запасу функціональної стійкості ІС в умовах інцидентів нульового дня на основі метрик корисних ефектів систем та підсистем. 2. Вперше запропонована модель керівних впливів на запас функціональної стійкості ІС на прикладі системи забезпечення функціональної стійкості ІС в умовах інцидентів нульового дня. 3. Набув подальшого розвитку метод визначення запасу функціональної стійкості ІС в умовах інцидентів нульового дня на основі кластеризації.
Теоретичне і практичне значення отриманих результатів: 1. Прогнозування запасу функціональної стійкості системи та знаходження оптимального розподілу ресурсу системи між підсистемами, з урахуванням їх властивостей, в умовах інцидентів нульового дня. 2. На етапі проєктування дозволяє надавати системі потрібні рівні потенціалу автономності та потенціалу спеціалізації системи, надавати системі умови реалізації потенціалів автономності та спеціалізації, а також на етапі експлуатації системи збільшувати запас функціональної стійкості системи в потрібних межах за рахунок створення ресурсної надлишковості. 3. Дозволяє не лише виявити небезпечні стани, але й визначити рівень запасу функціональної стійкості на основі агрегованої метрики, що використовує відстані від нового стану нульового дня до відомих позитивних та негативних станів.
Практичне значення отриманих результатів полягає у розробці моделей та методів, які дозволили розробити та успішно застосувати на практиці програмне забезпечення для прогнозування запасу функціональної стійкості ІС в умовах інцидентів нульового дня, для оптимального розподілу обмеженого ресурсу між підсистемами, проєктування системи забезпечення функціональної стійкості ІС з такими властивостями, що найкраще відповідають умовам роботи ІС.
Результати досліджень прийняті до впровадження в корпоративній інформаційній системі ТОВ «САЙБЕР ЛАБ», ТОВ «НВП «СМАРТ СОЛЮШЕНС», а також в корпоративній хмарній обчислювальній платформі ТОВ «ДАТА ЗАХИСТ».
Registration Date
2026-10-01
popup.nrat_date
2026-10-01 / 2026-10-12
