Registration Number
0826U005465, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
popup.evolution
o
Чому дисертація має статус "Запланована"?
Title
Methods and Tools for the Storage, Selection, and Optimization of Historical Data in Systems for Countering Cyberattacks in Corporate Networks
Author
Vadym P. Paiuk,
popup.head Bohdan O. Savenko
popup.head Antonina S. Kashtalian
popup.opponent Oleksandra V. Herasina
popup.opponent Stepan V. Ivasiev
popup.review Yurii P. Klots
popup.review Mariia V. Kapustian
popup.rada
Khmelnytskyi National University
Description
Перспективним напрямком досліджень для підвищення ефективності протидії комп’ютерним атакам в корпоративних мережах визначено організацію зберігання, оптимізацію та вибір історичних даних з врахуванням глибини горизонту
У роботі подано результати дослідження, спрямованого на підвищення ефективності зберігання, вибору та оптимізації історичних даних систем і засобів протидії комп’ютерним атакам в корпоративних мережах шляхом удосконалення архітектури та методів організації зберігання, вибору та оптимізації історичних даних. Запропоновано удосконалену архітектуру таких систем, у якій синтезовано підходи до зберігання, оптимізації та вибору історичних даних для систем протидії комп’ютерним атакам та зловмисному програмному забезпеченню. Завдяки цьому досягається підвищення оперативності та точності при надані даних системам протидії комп’ютерним атакам та зловмисному програмному забезпеченню, а також забезпечення ефективності їх зберігання з урахування глибини горизонту.
У дисертації здійснено обґрунтування актуальності наукової задачі, що полягає у підвищенні ефективності зберігання, вибору та оптимізації історичних даних систем і засобів протидії комп’ютерним атакам в корпоративних мережах шляхом удосконалення архітектури та методів організації зберігання, вибору та оптимізації історичних даних.
Об’єктом дослідження є процес організації зберігання, вибору та оптимізації історичних даних систем і засобів протидії комп’ютерним атакам в корпоративних мережах
Предметом дослідження є методи організації зберігання, вибору та оптимізації історичних даних систем і засобів протидії комп’ютерним атакам в корпоративних мережах
Метою дисертаційного дослідження є підвищення ефективності зберігання, вибору та оптимізації історичних даних систем і засобів протидії комп’ютерним атакам в корпоративних мережах шляхом удосконалення архітектури та методів організації зберігання, вибору та оптимізації історичних даних.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: удосконалено архітектуру засобів зберігання даних для систем і засобів протидії комп’ютерним атакам, в якій на відміну відомих, здійснено поєднання автоматичного керування життєвим циклом всіх даних або їх частини, особливостей апаратно-програмних засобів для зберігання даних, інтелектуалізації щодо глибини горизонту для даних, самонавчання при виборі даних для типових повторюваних комп’ютерних атак, що дає змогу підвищити оперативність та точність при надані даних системам протидії комп’ютерним атакам, а також забезпечити ефективність їх зберігання з урахування глибини горизонту; вперше розроблено метод організації зберігання даних у системах та засобах протидії комп’ютерним атакам, особливістю якого є поділ даних на початкові, накопичувані та використані, а також врахування історичного аспекту їх застосування шляхом збереження результатів оцінювання ефективності використання даних із застосуванням марковських моделей, динамічних баєсівських мереж та статистичних методів, що забезпечує опис динаміки станів системи, врахування причинно-наслідкових залежностей і узагальнення накопиченого досвіду для підвищення ефективності повторного використання даних, адаптивності систем та автономності їх функціонування в умовах тривалої експлуатації; розроблено новий метод оптимізації даних на основі самонавчання засобів підсистеми пам’яті систем та засобів протидії КА, який, на відміну від існуючих, забезпечує комплексну адаптивну оптимізацію початкових, накопичених, використаних та даних обманних систем з урахуванням критеріїв ресурсної ефективності, структури даних, шарового розміщення, апаратно-мережного розподілу та специфіки функціонування обманних систем, що дозволяє зменшити надлишковість інформаційних масивів, підвищити швидкодію доступу до даних, покращити інформативність інформаційного середовища, ефективність накопичення знань про дії зловмисника та адаптивність систем і засобів протидії КА до змін умов функціонування; розроблено новий метод вибору даних, який, на відміну від відомих, що базуються на статичному оцінюванні ознак або фіксованих моделях ранжування, використовує інтегральну оптимізаційну функцію з урахуванням глибини горизонту, семантичної значущості та попереднього досвіду використання, доповнену механізмом самонавчання для адаптивного формування та корекції інтегрованих сукупностей даних, що дозволило підвищити точність відбору, зменшити інформаційну надлишковість і забезпечити динамічну адаптацію до змін середовища.
Практичне значення отриманих результатів. Розроблено архітектуру засобів зберігання даних для систем і засобів протидії КА, особливістю якої є поєднання автоматичного керування життєвим циклом даних, врахування особливостей апаратно-програмних засобів зберігання, інтелектуалізації глибини горизонту даних та механізмів самонавчання при виборі даних для типових повторюваних КА.
Registration Date
2026-10-19
popup.nrat_date
2026-10-19 / 2026-10-19
