Registration Number
2111U005252, Article
popup.category
Стаття
Title
Modeling of a bioconversion process using a neuro-fuzzy network
popup.author
Анохіна К. В.
Anokhina Kateryna Volodymyrivna
popup.publication
01-01-2011
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
http://stmkvb.vntu.edu.ua/index.php/stmkvb/article/view/179http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/4091
popup.publisher
Вінницький національний технічний університет
Description
В статті наведено структуру ієрархічної нейро-нечіткої мережі, яка відповідає дереву
логічного висновку факторів впливу на процес біоконверсії. Подано оцінку виходу біогазу на
системному рівні, використовуючи нечітку базу знань. Наведено фрагмент нейро-нечіткої
мережі, що відповідає вузлу механічного перемішування, який втілює базу знань про
співвідношення оцінки виходу біогазу. За результатами моделювання отримано оцінку
продуктивності біореактора з використанням нейро-нечіткої мережі з використанням
залежностей, які дозволять в подальшому оптимізувати та настроювати нейро-нечітку модель
відповідно до експериментальних даних.
В статье приведено структура иерархической нейро-нечеткой сети, соответствующей
дереву логического вывода факторов влияния на процесс биоконверсии. Представлено оценку
выхода биогаза на системном уровне, используя нечеткую базу знаний. Приведен фрагмент нейро-
нечеткой сети, соответствующей узлу механического перемешивания, олицетворяющий базу
знаний о соотношении оценки выхода биогаза. По результатам моделирования получена оценка
производительности биореактора с использованием нейро-нечеткой сети с использованием
зависимостей, которые позволят в дальнейшем оптимизировать и настраивать нейро-нечеткая
модель в соответствии с экспериментальными данными.
The article describes the structure of the hierarchical neuro-fuzzy network that meets the tree
inference impact on the process of bioconversion. Provides an assessment of biogas output at system level
using fuzzy knowledge base. An item of neuro-fuzzy network node corresponds to the mechanical mixing,
which embodies the knowledge base of the relationship between evaluations of biogas output. According
to simulation results obtained evaluating bioreactor using neuro-fuzzy network with dependencies that
will further optimize and customize the neuro-fuzzy model in accordance with experimental data.
popup.nrat_date
2026-10-29
