Search academic texts

Information × Registration Number 2113U007158, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title SOLVING THE MATRIX 3× N GAME FOR COMBINING OPTIMALLY ALGORITHMS OF THE NEURONET LEARNING WITH IDENTIFICATION ERROR MEASURE AFTER THE LEARNING TIME BY A VOLUME OF THE CONSUMED RESOURCES popup.author Романюк В. В.Romanuke V.V. popup.publication 13-03-2013 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/14196 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Розглядається довільна нейронна мережа із трьома взає-мозалежними показниками: міра помилки ідентифікації, одержувана після часунавчання за одним з можливих N алгоритмів навчання нейромережі, відповідає деякому об’єму споживаних ресурсів. Для умови неможливості вказівки пріоритетності й кількісного ранжування цих показників пропонується перехід до відповідної 3×N-гри та їїрозв’язку у формі оптимальної стратегії другого гравця, із чиїми ймовірностями варто комбінувати алгоритми навчання нейромережі. При первісній неприйнятності критерію Байєса-Лапласа для вибору оптимального алгоритму застосовність цього критерію підтримується лише після закінчення певного періоду часу функціонування нейромережі, коли стане можливим точкове оцінювання ваг її показників. popup.nrat_date 2026-02-09 Close