Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2113U007158, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи РОЗВ’ЯЗУВАННЯ МАТРИЧНОЇ 3 x N-ГРИ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО КОМБІНУВАННЯ АЛГОРИТМІВ НАВЧАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З МІРОЮ ПОМИЛКИ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ЧАСОМ НАВЧАННЯ ПРИ ОБ’ЄМІ СПОЖИВАНИХ РЕСУРСІВ Автор Романюк В. В.Romanuke V.V. Дата публікації 13-03-2013 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/14196 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Розглядається довільна нейронна мережа із трьома взає-мозалежними показниками: міра помилки ідентифікації, одержувана після часунавчання за одним з можливих N алгоритмів навчання нейромережі, відповідає деякому об’єму споживаних ресурсів. Для умови неможливості вказівки пріоритетності й кількісного ранжування цих показників пропонується перехід до відповідної 3×N-гри та їїрозв’язку у формі оптимальної стратегії другого гравця, із чиїми ймовірностями варто комбінувати алгоритми навчання нейромережі. При первісній неприйнятності критерію Байєса-Лапласа для вибору оптимального алгоритму застосовність цього критерію підтримується лише після закінчення певного періоду часу функціонування нейромережі, коли стане можливим точкове оцінювання ваг її показників. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити