Search academic texts

Information × Registration Number 2114U006923, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title A FORECASTING NEURO-FUZZY NETWORK BASED ON A MULTIDIMENSIONAL NEO-FUZZY NEURON AND ITS LEARNING PROCEDURE popup.author Тищенко О. К.Плісс І. П.Шкуро К. О.Tyshchenko O. K.Pliss I. P.Shkuro K. O. popup.publication 11-11-2014 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/37100 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description У статті запропоновано прогнозуючу нейро-фаззі мережу, що призначена длявирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. В основі мережі полягає багатовимірний нео-фаззі-нейрон із спеціально організованим вхідним шаром та сплайн-функціями належності. Введена система забезпечує високу якість апроксимації у сенсі середньоквадратичної похибки та високу швидкість збіжності за рахунок використання процедури навчання другого порядку. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропоновану архітектуру нейро-фаззі мережі. Проведено ряд експериментів з дослідження властивостей запропонованої мережі. Результати експериментів підтвердили придатність запропонованої архітектури до розв’язання задач Data Mining та більш високу точність у порівнянні з традиційними прогнозуючими нейро-фаззі системами. popup.nrat_date 2026-02-09 Close