Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2114U006923, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ПРОГНОЗУЮЧА НЕЙРО-ФАЗЗІ МЕРЕЖА НА ОСНОВІ БАГАТОВИМІРНОГО НЕО-ФАЗЗІ-НЕЙРОНА ТА ЇЇ ПРОЦЕДУРА НАВЧАННЯ Автор Тищенко О. К.Плісс І. П.Шкуро К. О.Tyshchenko O. K.Pliss I. P.Shkuro K. O. Дата публікації 11-11-2014 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/37100 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис У статті запропоновано прогнозуючу нейро-фаззі мережу, що призначена длявирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. В основі мережі полягає багатовимірний нео-фаззі-нейрон із спеціально організованим вхідним шаром та сплайн-функціями належності. Введена система забезпечує високу якість апроксимації у сенсі середньоквадратичної похибки та високу швидкість збіжності за рахунок використання процедури навчання другого порядку. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропоновану архітектуру нейро-фаззі мережі. Проведено ряд експериментів з дослідження властивостей запропонованої мережі. Результати експериментів підтвердили придатність запропонованої архітектури до розв’язання задач Data Mining та більш високу точність у порівнянні з традиційними прогнозуючими нейро-фаззі системами. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити