Search academic texts

Information × Registration Number 2114U006925, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title OPTIMIZATION OF INFORMATION PREPROCESSING IN CLUSTERING SYSTEMS OF HIGH DIMENSION DATA popup.author Бабічев С. А.Babichev S. A. popup.publication 04-11-2014 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/37102 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Представлено методику вибору оптимального методу нормалізації при побудові кластерної структури об’єктів, відмінною особливістю яких є висока розмірність простору ознак. Як основний критерій оцінки якості передобробки даних використовувався критерій ентропія Шеннона і відносна зміна ентропії у процесі трансформації даних. Зниження розмірності простору ознак досліджуваних об’єктів здійснювалося за допомогою компонентного аналізу. Побудовано модель системи кластеризації з вико- ристанням алгоритму нечіткої кластеризації fuzzy C-means, за допомогою якої зроблено оцінку якості кластеризації при використанні різних методів передобробки даних. Показано, що для досліджуваних даних найкращим методом нормалізації є метод десяткового масштабування, при якому ентропія обробленого сигналу приймає найменше значення, при цьому в процесі трансформації даних компонентним аналізом відносна зміна ентропії не перевищує допустимих норм. popup.nrat_date 2026-02-09 Close