Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2114U006925, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОЦЕСУ ПЕРЕДОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ У СИСТЕМАХ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ВИСОКОРОЗМІРНИХ ДАНИХ Автор Бабічев С. А.Babichev S. A. Дата публікації 04-11-2014 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/37102 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Представлено методику вибору оптимального методу нормалізації при побудові кластерної структури об’єктів, відмінною особливістю яких є висока розмірність простору ознак. Як основний критерій оцінки якості передобробки даних використовувався критерій ентропія Шеннона і відносна зміна ентропії у процесі трансформації даних. Зниження розмірності простору ознак досліджуваних об’єктів здійснювалося за допомогою компонентного аналізу. Побудовано модель системи кластеризації з вико- ристанням алгоритму нечіткої кластеризації fuzzy C-means, за допомогою якої зроблено оцінку якості кластеризації при використанні різних методів передобробки даних. Показано, що для досліджуваних даних найкращим методом нормалізації є метод десяткового масштабування, при якому ентропія обробленого сигналу приймає найменше значення, при цьому в процесі трансформації даних компонентним аналізом відносна зміна ентропії не перевищує допустимих норм. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити