Search academic texts

Information × Registration Number 2114U006931, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title EGG SIGNAL ANALYSIS BASED ON PSEUDO WIGNER-VILLE DISTRIBUTION popup.author Савков О. О.Мороз В. В.Savkov O. O.Moroz V. V. popup.publication 17-11-2014 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/45055 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Розглянута задача виділення електроенцефалографічних ритмів та пошуку епілептиформної активності. Об’єктом дослідження єпроцес виділення електроенцефало-графічних феноменів. Предметом дослідження є методи частотно-часового аналізу електроенцефалографічних сигналів. Мета роботи полягає у підвищенні точності діагностування психічних, психо-соматичних, невротичних та когнітивних розладів людини. Проведено огляд процесу електроенцефалографічного дослідження та ЕЕГ артефактів. Розглянуто види ЕЕГ ритмів та феноменів, які мають специфічні частотно-часові характеристики. Запропоновано метод виділенняелектроенцефало-графічних феноменів на основі аналізу екстремумів функції спектральної щільності згладженого псевдо-перетворення Вігнера-Вілла. Зроблено порівняння запропонованого методу з віконним перетворенням Фур’є. Як критерій оцінки проаналізованих методів було обрано частотно-часову роздільну здатність отриманих функцій спектра-льної щільності. Проведено обчислювальний експеримент на наборі епох ЕЕГ сигналів, які містять високочастотні феномени. Розроблено програмне забезпечення, що автоматизує процес дослідження ЕЕГ сигналів та візуалізацію отриманих результатів. Результати експериментів показують переваги даного підходу у частотно-часовій роздільній здатності над віконним перетвореннямФур’є та дозволяють рекомендувати запропонований метод до практичного застосування для відокремлення ЕЕГ ритмів та виділеннявисокочастотних феноменів. popup.nrat_date 2026-02-09 Close