Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2114U006931, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи АНАЛІЗ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЧНИХ СИГНАЛІВ НА ОСНОВІ ПСЕВДО-ПЕРЕТВОРЕННЯ ВІГНЕРА-ВІЛЛА Автор Савков О. О.Мороз В. В.Savkov O. O.Moroz V. V. Дата публікації 17-11-2014 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/45055 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Розглянута задача виділення електроенцефалографічних ритмів та пошуку епілептиформної активності. Об’єктом дослідження єпроцес виділення електроенцефало-графічних феноменів. Предметом дослідження є методи частотно-часового аналізу електроенцефалографічних сигналів. Мета роботи полягає у підвищенні точності діагностування психічних, психо-соматичних, невротичних та когнітивних розладів людини. Проведено огляд процесу електроенцефалографічного дослідження та ЕЕГ артефактів. Розглянуто види ЕЕГ ритмів та феноменів, які мають специфічні частотно-часові характеристики. Запропоновано метод виділенняелектроенцефало-графічних феноменів на основі аналізу екстремумів функції спектральної щільності згладженого псевдо-перетворення Вігнера-Вілла. Зроблено порівняння запропонованого методу з віконним перетворенням Фур’є. Як критерій оцінки проаналізованих методів було обрано частотно-часову роздільну здатність отриманих функцій спектра-льної щільності. Проведено обчислювальний експеримент на наборі епох ЕЕГ сигналів, які містять високочастотні феномени. Розроблено програмне забезпечення, що автоматизує процес дослідження ЕЕГ сигналів та візуалізацію отриманих результатів. Результати експериментів показують переваги даного підходу у частотно-часовій роздільній здатності над віконним перетвореннямФур’є та дозволяють рекомендувати запропонований метод до практичного застосування для відокремлення ЕЕГ ритмів та виділеннявисокочастотних феноменів. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити