Search academic texts

Information × Registration Number 2115U005564, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title INTELLIGENT DECISION SUPPORT SYSTEM FOR FUNCTIONAL DIAGNOSTICS WITH GAMMA CAMERA popup.author Москаленко В. В.Рижова А. С.Довбиш А. С.Moskalenko V. V.Rizhova A. S.Dovbysh A. S. popup.publication 11-08-2015 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/60382 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Пропонується метод інформаційного синтезу системи підтримки прийняття рішень для радіонуклідної діагностики органів людинипри динамічному обстеженні на гамма-камері. Як приклад розглянуто процес діагностування функціонального стану нирок. Розробленоалгоритм сегментації серії сцинтиграм на основі інформаційно-екстремального кластер-аналізу просторово-часових векторів змінияскравості пікселів та алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання для розпізнавання функціонального стану нирок за ренографічною кривою. Розроблені алгоритми грунтуються на адаптивному двійковому кодуванні ознак розпізнавання та оптимізаціїгеометричних параметрів розбиття простору ознак на класи еквівалентності в процесі максимізації інформаційної спроможності системи підтримки прийняття рішень. Запропоновано модифікацію інформаційного критерію ефективності машинного навчання, що є функціоналом від помилки другого роду та першої достовірності. Аналізуються результати роєвої оптимізації вирішальних правил та показано результати автоматичної сегментації сцинтиграфічних даних з метою виділення зон інтересу і автоматичної класифікації ренограм для формування діагностичного висновку. Потужність алфавіту класів функціонального стану нирки становить три класи. Перший класхарактеризує нормальний стан без видимих порушень функції нирок. Другий клас характеризує ураження ниркової паренхіми. Третійклас характеризує порушення уродинаміки. Зроблено висновок про достовірність отриманих вирішальних правил. popup.nrat_date 2026-02-09 Close