Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2115U005564, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ФУНКЦІОНАЛЬНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ НА ГАММА-КАМЕРІ Автор Москаленко В. В.Рижова А. С.Довбиш А. С.Moskalenko V. V.Rizhova A. S.Dovbysh A. S. Дата публікації 11-08-2015 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/60382 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Пропонується метод інформаційного синтезу системи підтримки прийняття рішень для радіонуклідної діагностики органів людинипри динамічному обстеженні на гамма-камері. Як приклад розглянуто процес діагностування функціонального стану нирок. Розробленоалгоритм сегментації серії сцинтиграм на основі інформаційно-екстремального кластер-аналізу просторово-часових векторів змінияскравості пікселів та алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання для розпізнавання функціонального стану нирок за ренографічною кривою. Розроблені алгоритми грунтуються на адаптивному двійковому кодуванні ознак розпізнавання та оптимізаціїгеометричних параметрів розбиття простору ознак на класи еквівалентності в процесі максимізації інформаційної спроможності системи підтримки прийняття рішень. Запропоновано модифікацію інформаційного критерію ефективності машинного навчання, що є функціоналом від помилки другого роду та першої достовірності. Аналізуються результати роєвої оптимізації вирішальних правил та показано результати автоматичної сегментації сцинтиграфічних даних з метою виділення зон інтересу і автоматичної класифікації ренограм для формування діагностичного висновку. Потужність алфавіту класів функціонального стану нирки становить три класи. Перший класхарактеризує нормальний стан без видимих порушень функції нирок. Другий клас характеризує ураження ниркової паренхіми. Третійклас характеризує порушення уродинаміки. Зроблено висновок про достовірність отриманих вирішальних правил. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити