1 documents found
Information × Registration Number 2117U006180, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title INFORMATIONAL-TECHNICAL SYSTEM FOR THE AUTOMATIZED LAPAROSCOPIC DIAGNOSTICS popup.author Ляшенко А. В.Баязітов М. Р.Годлевський Л. С.Баязітов Д. М.Бузиновський А. Б.Lyashenko A. V.Bayazitov N. R.Godlevsky L. S.Bayazitov D. N.Buzynovskiy A. V. popup.publication 20-01-2017 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/90650 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Вирішено завдання автоматизованого розпізнавання – діагностики циротичних змін та метастатичного ураження печінки зарезультатами аналізу лапароскопічних зображень. Об’єктом дослідження був процес побудови діагностичної системи автоматизованого розпізнавання лапароскопічних зображень. Предметом дослідження складали методи формування вихідних вибірок зображень для навчання каскадного класифікатора за ознаками Хаара. Метою роботи було створення інформаційної технології підтримки прийняття рішень при лапароскопічній діагностиці стану поверхні печінки на основі каскаду Хаара. Класифікацію зображень здійснювали з використанням методу каскадного класифікатора. При використанні для навчання 1000 зображень позитивного характеру та 500 негативних зображень показник чутливості діагностики цирозу печінки розробленої технології складав 68,8% і перевищував таку,яка мала місце при експертній діагностиці (31,0%) (P<0,01). При метастатичному уражені достовірні відмінності зазначеногопоказника складали 80,0% та 46,7% відповідно (P<0,02). Крім того, при метастатичному ураженні достовірно підвищуваласьспецифічність діагностики – з 52,5% при експертній діагностиці до 85,0% (P<0,01), а також спостерігалось зростання прогностичнихпоказників – як позитивного (з 42,4% до 80,0%, P<0,01), так і негативного (з 56,8% до 87,2%, P<0,01). Згідно показникам тестування, показник AUC ROC для каскадного класифікатору склав 0,891, в той час як для експертної оцінки дорівнював 0,723, що свідчить про більшу ефективність застосування каскадного класифікатора. Розроблена технологія може бути рекомендована в клінічній практиці при виконанні лапароскопічних хірургічних втручань. popup.nrat_date 2026-02-09 Close
Article
Опубліковано
Стаття
Ляшенко А. В.. INFORMATIONAL-TECHNICAL SYSTEM FOR THE AUTOMATIZED LAPAROSCOPIC DIAGNOSTICS : published. 2017-01-20; Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка"), 2117U006180
1 documents found

Updated: 2026-03-22