Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2117U006180, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕХНІЧНА СИСТЕМА АВТОМАТИЗОВАНОЇ ЛАПАРОСКОПІЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ Автор Ляшенко А. В.Баязітов М. Р.Годлевський Л. С.Баязітов Д. М.Бузиновський А. Б.Lyashenko A. V.Bayazitov N. R.Godlevsky L. S.Bayazitov D. N.Buzynovskiy A. V. Дата публікації 20-01-2017 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/90650 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Вирішено завдання автоматизованого розпізнавання – діагностики циротичних змін та метастатичного ураження печінки зарезультатами аналізу лапароскопічних зображень. Об’єктом дослідження був процес побудови діагностичної системи автоматизованого розпізнавання лапароскопічних зображень. Предметом дослідження складали методи формування вихідних вибірок зображень для навчання каскадного класифікатора за ознаками Хаара. Метою роботи було створення інформаційної технології підтримки прийняття рішень при лапароскопічній діагностиці стану поверхні печінки на основі каскаду Хаара. Класифікацію зображень здійснювали з використанням методу каскадного класифікатора. При використанні для навчання 1000 зображень позитивного характеру та 500 негативних зображень показник чутливості діагностики цирозу печінки розробленої технології складав 68,8% і перевищував таку,яка мала місце при експертній діагностиці (31,0%) (P<0,01). При метастатичному уражені достовірні відмінності зазначеногопоказника складали 80,0% та 46,7% відповідно (P<0,02). Крім того, при метастатичному ураженні достовірно підвищуваласьспецифічність діагностики – з 52,5% при експертній діагностиці до 85,0% (P<0,01), а також спостерігалось зростання прогностичнихпоказників – як позитивного (з 42,4% до 80,0%, P<0,01), так і негативного (з 56,8% до 87,2%, P<0,01). Згідно показникам тестування, показник AUC ROC для каскадного класифікатору склав 0,891, в той час як для експертної оцінки дорівнював 0,723, що свідчить про більшу ефективність застосування каскадного класифікатора. Розроблена технологія може бути рекомендована в клінічній практиці при виконанні лапароскопічних хірургічних втручань. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити