Registration Number
2117U007471, Article
popup.category
Стаття
Title
Integrated models that provide predictive decision-making reliability for the building condition diagnostic system task (AI translated)
popup.author
Терентьєв Олександр Олександрович
Шабала Євгенія Євгенівна
Саченко Ілля Олександрович
Terentiev Oleksandr Oleksandrovych
Shabala Yevheniya Yevhenivna
Sachenko Illya Oleksandrovych
popup.publication
01-01-2017
popup.source_user
Київський національний університет будівництва і архітектури
popup.source
https://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/3748
popup.publisher
КНУБА
Description
Проведені дослідження дозволяють запропонувати підхід до вирішення завдання вибору тієї чи іншої моделі, що описує зміну динаміки виміряних даних внаслідок старіння та зношення конструкцій, обґрунтовано вибирати ступінь складності моделі, що забезпечує найвищу точність прогнозу з моменту настання пошкодженого стану. Основними параметрами, що характеризують рівень технічного стану будівель, є напружений стан елементів будівель. Рівень складності апроксимуючої функції залежить не тільки від самого змінюваного параметра, але і від рівня шумової складової вимірювань і обсягу вибірки. Вибір тієї чи іншої моделі, що описує зміни показників надійності функціонування технічного стану, є найбільш складним етапом прогностичної процедури. Використання понять теорії нечітких множин дозволяє звести пошук сталого вирішення багатокритеріальної задачі до задачі пошуку екстремуму функції належності.
popup.nrat_date
2026-04-20
