Search academic texts

Information × Registration Number 2117U007471, Article popup.category Стаття Title Integrated models that provide predictive decision-making reliability for the building condition diagnostic system task (AI translated) popup.author Терентьєв Олександр ОлександровичШабала Євгенія ЄвгенівнаСаченко Ілля ОлександровичTerentiev Oleksandr OleksandrovychShabala Yevheniya YevhenivnaSachenko Illya Oleksandrovych popup.publication 01-01-2017 popup.source_user Київський національний університет будівництва і архітектури popup.source https://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/3748 popup.publisher КНУБА Description Проведені дослідження дозволяють запропонувати підхід до вирішення завдання вибору тієї чи іншої моделі, що описує зміну динаміки виміряних даних внаслідок старіння та зношення конструкцій, обґрунтовано вибирати ступінь складності моделі, що забезпечує найвищу точність прогнозу з моменту настання пошкодженого стану. Основними параметрами, що характеризують рівень технічного стану будівель, є напружений стан елементів будівель. Рівень складності апроксимуючої функції залежить не тільки від самого змінюваного параметра, але і від рівня шумової складової вимірювань і обсягу вибірки. Вибір тієї чи іншої моделі, що описує зміни показників надійності функціонування технічного стану, є найбільш складним етапом прогностичної процедури. Використання понять теорії нечітких множин дозволяє звести пошук сталого вирішення багатокритеріальної задачі до задачі пошуку екстремуму функції належності. popup.nrat_date 2026-04-20 Close