Search academic texts

Information × Registration Number 2118U001141, Article popup.category Стаття, Опубліковано Title THEMATIC SEGMENTATION OF THE SLIPED OPTICAL-ELECTRONIC IMAGEWITH A SWARM METHOD popup.author Khizhnyak I. A.Makoveychuk A. N.Khudov V. G.Ruban I. V.Khudov H. V.Khizhnyak I. A.Makoveychuk A. N.Khudov V. G.Ruban I. V.Khudov H. V. popup.publication 08-02-2018 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/952 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Проведено стислий відомих автоматичних та інтерактивних методів сегментування зображень, їхпереваги та недоліки. Встановлено, що для сегментування оптико-електронного зображення, що отриманоз бортової системи спостереження, в умовах впливу шумів доцільно використовувати інтерактивні методи сегментування, взагалі та удосконалений еволюційний метод сегментування оптико-електронного зображення, що заснований на інтегруванні мурашиного та ройового методів, зокрема. Проведено сегментування оптико-електронного зображення в умовах впливу адитивного білого гаусового шуму при різних значеннях середньоквадратичного відхилення та візуальна оцінка якості сегментування. Проведено порівнянняудосконаленого еволюційного методу, що заснований на інтегруванні мурашиного та ройового методів звідомим методом Канні в умовах впливу адитивного білого гаусового шуму. Встановлено, що в умовах впливу адитивного білого гаусового шуму удосконалений еволюційний метод сегментування, що заснований наінтегруванні мурашиного та ройового методів, забезпечує виграш у значенні інформаційного показника –відстані Кульбака-Лейбнера від 5% до 15%. popup.nrat_date 2026-04-19 Close